Forskere har studert muligheten for å "avle" roboter og kunstig intelligens. Resultatene viste at "avkommet" kan arve koden til begge foreldrene - i likhet med hvordan genetisk informasjon overføres under biologisk reproduksjon.
Det ser ut til at den såkalte evolusjonsrobotikken stilte spørsmålet: hvorfor gjøre livet vanskelig ved å bygge nye og forbedrede maskiner, hvis moderne roboter kan gjøre det for oss?
Denne ideen appellerer til høyteknologisk darwinisme, der forskernes hovedmål er å utvikle kunstig intelligens og roboter som kan analysere sin egen kildekode og "parre" seg med andre ved å kombinere kodestykker for å skape avkom, som organisk liv.
Akkurat som biologisk liv utvikler seg til å fylle økologiske celler, kan slike robotavkom tilpasses deres omgivelser. I følge publikasjonen av publikasjonen Wired, er noen forskerteam på vei fremover for å gjøre denne teknologien til virkelighet.
Et eksempel på arkitektur, opprettelse av løsninger, opprettelse av en robot og en hierarkisk genotype av multilevel evolusjon / Vrije Universiteit Amsterdam.
Dataforskere ved Free University of Amsterdam har utviklet et forenklet system som viser hvordan fremtidens roboter kan utveksle og kombinere genetisk informasjon.
En fersk undersøkelse av forskere, publisert i tidsskriftet Nature Machine Intelligence, der to robotforeldre var programmert til å kode et nytt "avkom", viste at det resulterende barnet kunne "arve" en blanding av foreldrekoder, samt noen moduler som kan sies å ha mutert eller blandet på egenhånd.
"Det gir mye variasjon og gir deg også muligheten til å utforske områder i designrommet du normalt ikke vil berøre," sier David Howard, en av forskerne som er involvert i prosjektet.
Salgsfremmende video:
I nesten 20 år har Howard drømt om forskere som masseproduserer billige roboter som kan gjøre jobben de er tildelt og deretter avle de mest vellykkede. Forskeren mener at det på denne måten vil være mulig å skaffe en ny generasjon roboter som stadig forbedrer en viss ferdighet.
"En av faktorene som gjør naturlig evolusjon så effektiv, er ideen om at den faktisk kan spesialisere en skapning til omgivelsene," sa Howard.
Vladimir Guillen
