Vanligvis er korrigerende arbeidskraft i fengsler assosiert med fysisk arbeidskraft, men innsatte i to kriminalomsorgsinstitusjoner i Finland gjør helt uventet arbeid for slike steder - sortering og klassifisering av informasjon som brukes til å trene kunstig intelligensalgoritmer bestilt av oppstarten Vainu, som utvikler AI-teknologier. Selskapet mener selv at en slik praksis er en utmerket mulighet for fangene selv til å lære seg nye ferdigheter, men utenfor eksperter sier at det er veldig likt den økonomiske utnyttelsen av mennesker, siden de betaler øre for det.
I følge portalen The Verge, som formidler ordene til medstifter av selskapet Tuomas Rasil, skaper Vainu en omfattende base av organisasjoner rundt om i verden som hjelper bedrifter med å finne entreprenører for en bestemt jobb. For dette er det nødvendig å korrekturlese hundretusener av forretningsartikler publisert på Internett, og merke informasjon som er relevant for en bestemt oppgave. Det gis for eksempel to artikler: den ene om et teknologiselskap Apple, og den andre om et selskap som har ordet "apple" i seg. Den nødvendige artikkelen er merket av den ansatte, kommer inn i en spesiell database, hvor den blir "matet" til kunstig intelligens-algoritmen for å trene den.
Å jobbe med artikler på engelsk Vainu forårsaker ikke problemer. Selskapet satte ganske enkelt opp en konto på Amazon Mechanical Turk (plattformen gjør det mulig for selskaper å dele opp arbeidet i små oppgaver og tilby dem til mennesker over hele verden). Som Rasila påpeker, har imidlertid denne plattformen ikke vært veldig nyttig hvis du trenger å jobbe med finsk. Vainu har bare en praktikant som effektivt og raskt kan merke mange artikler skrevet på finsk.
Så det viste seg at Vainus kontor er i samme bygning som hovedkvarteret til den finske kriminelle administrasjonen (CSA), og da hadde selskapet en ide: hvorfor ikke bruke fengselsarbeid til dette arbeidet?
Samarbeidet mellom CSA og Vainu begynte for rundt tre måneder siden. Selskapet jobber for tiden med to finske fengsler - det ene i Helsingfors og det andre i Turku. Vainu har levert 10 datamaskiner til hver og en og betaler for hver oppgave som fangene utfører direkte av CSA. Selskapet påpeker at kostnadene er sammenlignbare med å jobbe på den mekaniske Turk-plattformen (gjennomsnittlig lønn på denne plattformen er $ 2 per time), den eneste forskjellen er at lønnene til fanger blir belastet av CSA, som også velger fanger til å organisere data.
Ifølge Rasil er CSA veldig fornøyd med samarbeidet, siden den nye typen korrigerende arbeid ikke krever bruk av noe spesielt utstyr - bare en bærbar PC er nødvendig.
Arbeider i samme metallbearbeiding, og har tilgang til verktøy, er fanger ganske kapable til å gjøre dem om til hjemmelagde våpen, legger sjefen til Vainu til. I følge beregningene hans jobber nå litt under hundre fanger for selskapet. Deres ansettelse er "bare noen få timer om dagen." Om dette virkelig er, har The Verge, som kontaktet CSA for en kommentar, ennå ikke klart å finne ut.
Gitt dagens omfang av oppgaver signerte Vainu og CSA en samarbeidsavtale for et år. I fremtiden planlegger selskapet å organisere samarbeid med andre finske fengsler, og senere - å komme inn i andre markeder i samarbeid med andre lokale språk. Etter deres mening vil dette komme alle parter til gode. En av grunnene som kan motivere fanger til å utføre dette arbeidet, er selvfølgelig muligheten for å tjene penger. For selskaper som Vainu er det imidlertid "den største bekymringen her vil være den økende etterspørselen etter AI-opplæring som bruker enorme databaser over hele verden," sa Rasila. CSA deler et positivt syn på problemet og legger til,at slike programmer er en utmerket måte å utvide utvalget av jobber som er tilgjengelige for fanger "i tråd med kravene i den moderne arbeidsverdenen."
I følge Lilly Irani, en kommunikasjonsprofessor ved University of California, San Diego, som The Verge henvendte seg for kommentar, kan etterspørselen etter en slik arbeidsaktivitet i mange land bli veldig høy over tid. Dette skyldes det faktum at AI-algoritmer må trenes under hensyntagen til kulturelle og andre kjennetegn i visse land, og de fleste som jobber med den samme mekaniske Turk er innbyggere i USA.
I følge Rasil lar slikt arbeid dem utvikle nye ferdigheter som kan være nyttige i fremtiden, men bemerker samtidig at oppgavene som fanger utfører ikke krever noen spesiell kunnskap fra dem. Det eneste som kreves av dem er leseferdighet. Og dette på sin side stiller tvil til nytten av slikt arbeid på andre områder, hvor det også kreves å klassifisere mer spesifikk informasjon, for eksempel vitenskapelig.
Hvordan liker du denne ideen om kriminalomsorg?
Nikolay Khizhnyak
