Ingeniører fra University of California har utviklet en teknologi for å identifisere en person bak en vegg (eller annen lignende hindring) ved bruk av et konvensjonelt videokamera (eller rettere sagt en videoopptak av en person) og signaler som sendes ut av … Wi-Fi-sendere. Selvfølgelig er det ikke verdt å bekymre deg for at naboene dine plutselig begynner å følge deg med hjelp av en ruter. Men teknologien ser veldig, veldig nysgjerrig ut.
Hvordan identifisere en person som bruker Wi-Fi
Den nye teknikken lar deg bestemme om personen bak hindringen er den samme personen som er på videoen. Dessuten trenger ikke videoen å være fersk. Dermed er det for tidlig å begynne å være redd for Wi-Fi-nettverk. Men hvis det plutselig dukker opp en teknologi som utgjør en trussel for sikkerheten til personopplysninger, vil du være den første som vet om det.
Dette nye personlige identifikasjonssystemet fikk navnet XModal-ID, der den første bokstaven ikke er en bokstav i det hele tatt, men symbolet på et "kors", på engelsk kors. Dermed uttales navnet som Cross-Modal-ID. Og det kan ha mange bruksområder. Hvilke? La oss for eksempel vurdere et scenario der rettshåndhevelse har en video av et ran. De mistenker at innbruddstyven gjemmer seg inne i huset, men det er ingen bekreftelse på dette. I tillegg kan det være gisler hjemme, men det er umulig å "se" inne ved hjelp av kameraer. Det er her XModal-ID kommer til unnsetning.
Hvordan det fungerer? I hovedsak er operasjonsprinsippet veldig, veldig enkelt. En Wi-Fi-signalgiver og en Wi-Fi-mottaker er i nærheten. Det er en mann bak hindringen. Senderen sender ut et trådløst signal, hvis mottatte effekt måles av mottakeren. Trådløse bølger spretter av personen bak hindringen. Da vi tar hensyn til den tilgjengelige videoen av en persons gang og bevegelser, lar målingene vi oppnår en tredimensjonal modell av en person. Den brukes til å sammenligne egenskapene til atferd med de som ble tatt opp av kameraet.
Dette utstyret er tilstrekkelig for personlig identifikasjon.
For ikke å være grunnløs, testet forskere utviklingen deres på en gruppe frivillige. Utvalget var selvfølgelig lite - bare 8 personer. Dette beløpet var imidlertid nok til å bevise teknologiens ytelse og riktig gjenkjenne mennesker i 84% av tilfellene. Du kan lære mer om løpet av eksperimentet i videoen nedenfor.
Salgsfremmende video:
Vladimir Kuznetsov
