Et nytt nevralt nettverk utviklet av Google basert på dype læringsalgoritmer er i stand til å bestemme den omtrentlige tidspunktet for død, basert på pasientens medisinske parametere. Det melder Bloomberg.
Algoritmen er testet på flere hundre tusen pasienter, inkludert en kvinne som lider av brystkreft i sluttstadiet, hvis lunger allerede har begynt å fylles med væske. Datamaskiner analyserte røntgenskannedataene og slo fast at det var 9,3 prosent sjanse for at pasienten skulle dø under sykehusoppholdet. Imidlertid økte det nevrale nettverket, som tok hensyn til 175.639 parametere, denne indikatoren til 19,9 prosent. Kvinnen gikk bort ti dager senere.
Det nevrale nettverket er ikke bare i stand til å forutsi død, men også andre utfall av sykdommer, samt lengden på oppholdet på sykehuset og sannsynligheten for tilbaketaking. Algoritmen kan ta hensyn til poster i PDF-filer og gamle medisinske poster. Det sparer også leger opptil 80 prosent av tiden de normalt vil bruke på rutinemessig forberedelse av data.
Ifølge selskapets representanter vil Googles neste skritt være å implementere sitt prediktive system i klinikker.
