Teknologigiganten IBM har kommet med veldig høye spådommer om "vår" teknologiske fremtid i flere år nå. Og det skal bemerkes at prosentandelen av riktige prediksjoner overraskende alltid er høyere enn prosentandelen uriktige. Så denne gangen har selskapet presentert en liste over fem innovative teknologier, metoder og funn som etter sin mening vil ha den mest alvorlige innvirkningen på livene våre de neste fem årene.
I følge disse spådommene vil vi i løpet av få år se en betydelig økning i utviklingen av kunstig intelligens (AI), superkraftige teleskoper, smarte sensorer og medisinsk utstyr. Samtidig vil fordelene fra disse innovasjonene merkes på mange områder, fra helsevesenet og miljøvern til områder som tar for seg spørsmålene om vår forståelse av Jorden og hele det omkringliggende universet som helhet.
Selvfølgelig bør det umiddelbart avklares at spådommene presentert nedenfor bare er basert på teknologier og nyvinninger som vi allerede har kommet til. Derfor må det forstås at andre funn kan oppstå i løpet av tidsintervallet som tas i disse prediksjonene. Likevel foreslår vi å se på hva som kan vente oss i nær fremtid. Lage opp notatbøker slik at du kan gå tilbake til denne oppføringen i 2022 og bare sørge for om spådommene beskrevet nedenfor ble oppfylt eller ikke.
Takket være AI vil vi kunne diagnostisere menneskets psykologiske helse
Allerede nå kan du fortelle mye om en person, bare ved å se hvordan han snakker. Tretthet, spenning, forvirring, uoppmerksomhet eller tristhet kjennes tydelig i stemmen.
I løpet av deres evolusjon lærte mennesker selv å forstå tegnene som indikerer disse funksjonene i staten. Imidlertid kan den nåværende boom i utviklingen av databehandling blant annet føre til at teknologiene som brukes i taleanalyse kan bli enda mer avanserte, og hvis jeg kan si det mer kresne enn oss.
"Måten vi snakker på og hvordan vi skriver, vil bli brukt som indikatorer på vår psykologiske tilstand og fysiske helse," spår IBM.
Salgsfremmende video:
Hvordan ville dette skje? For eksempel kan psykologiske lidelser og sykdommer, for eksempel Parkinsons sykdom, identifiseres ved å bruke en vanlig mobilapplikasjon for smarttelefonen din, som vil bli synkronisert med et AI-system i skyen. Takket være den tidligere oppdagelsen av tegn på sykdom, vil vi ha mer tid til å utvikle rettsmidler for deres behandling.
Ved første øyekast kan forholdet mellom talemønster og sykdomssymptomer virke for anspent, men eksperimentelle systemer som er i stand til å utføre denne funksjonen begynner å dukke opp nå. I fjor laget for eksempel et team av forskere ved University of South California et program som kan måle variabilitet i normal tale og sammenligne det med tegn på depresjon.
Takket være nye teknologier og AI vil folk kunne få tilsyn
Våre øyne er et flott eksempel på de fantastiske mulighetene innen natur og biologi, men ifølge IBM vil kraftige, men bittesmå små kameraer som fungerer i tandem med supersnelle AI-drevne systemer, bokstavelig talt få folk til å se i 2022 mer enn det som vanligvis er tilgjengelig for det menneskelige øyet.
Sammen med synlig lys vil mennesker begynne å se mikrobølger, millimeterbølger og til og med infrarøde bilder. Og alt takket være kompakte nok enheter som kan passe i lommene til vanlige klær. Faktisk vil vi få personlige introskop (enheter som brukes til å tømme bagasjen på de samme flyplassene), men størrelsen på telefonen din.
Ved bruk av slike enheter kan vi for eksempel nøyaktig avgjøre om denne eller den maten er trygg for oss; selvkjørende biler utstyrt med slike systemer vil være mye mer effektive i å "se gjennom" tåke eller kraftig regn. Og dette er bare den minste delen av eksemplene.
Og overraskende vises noen av de første slike enheter allerede. Ta for eksempel EnChroma-briller, som ikke bare maler de riktige fargene, men generelt fargene i verden rundt for mennesker som lider av fargeblindhet og achromatopsia. For sistnevnte er verden bokstavelig talt representert i svart-hvitt. Nå er slike teknologier veldig dyre og eksperimentelle, men i 2022 har absolutt hvem som helst råd til dem.
Makroskop hjelper oss med å forstå jordens kompleksitet i enestående detalj
Satelitteknologier, takket være hvilke vi kan se nærmere på døren, er ikke lenger overraskende for noen. Imidlertid er tjenester som Google Earth bare begynnelsen.
IBM spår at "makroskopiske systemer" - som fungerer som mikroskop, bare omvendt - vil samle "alle komplekse data om jorden" og gi oss muligheten til å se på all denne informasjonen fra helt andre synsvinkler.
Denne teknologien vil ikke bare utvide mulighetene for å samle informasjon ved hjelp av satellitter, men vil også gi oss smartere sensorer, værstasjoner, og vil også tillate oss å velge mye mer optimale og strukturerte måter å behandle informasjon på.
Denne teknologien vil være nyttig ikke bare i studiet av naturlige prosesser som skjer på jorden og utenfor, men også i vår hverdag. Absolutt alle slags enheter, inkludert våre lyssystemer og til og med kjøleskap, kan studeres ved hjelp av fremtidens makroskopiske systemer, slik at vi til slutt kan kombinere og anvende denne kunnskapen for å forutsi og forutsi alt - fra klimaendringer til å finne løsninger til distribusjonsspørsmål. mat på planeten.
Fra fjernstyrte lamper til smarte enheter som kan registrere innkjøpslisten du leser, bestille mat til deg, gå til Wikipedia og søk etter informasjonen du trenger … Generelt i en verden der flere og flere enheter, hus og til og med byer blir en del av en vanlig smart infrastruktur koblet til nettet - bare forestill deg hvilket potensial som vil åpne for besittelse av teknologi som bokstavelig talt kan samle absolutt all informasjon om denne verden og henvise den til å løse spesifikke problemer.
Laboratories on a Chip vil føre til en revolusjon innen medisin
Med fremgangen og økningen i produktiviteten til datateknologi er medisin et av områdene som vil dra mest nytte av denne fremgangen, ifølge IBM. Tenk at du billig og uavhengig kan stille nøyaktige medisinske diagnoser hjemme eller forutsi tilnærmingen til en sykdom mye tidligere enn nå.
"Nye" laboratorier på en chip "(de er også mikrosystemer for fullstendig analyse) vil spille rollen som nanoteknologiske leger-detektiver, spore spor etter kommende sykdommer i kroppene og væskene våre og fortelle oss umiddelbart at det er på tide å besøke legen vår," IBM.
Med andre ord, fremtidens fullverdige biokjemiske laboratorier vil kunne passe i håndflatene.
Tidlig påvisning av sykdommer som kreft eller Parkinsons sykdom kan utgjøre en stor forskjell i vellykket behandling. Det er grunnen til at forskere jobber for å forbedre og samtidig forenkle metodene for å analysere produktene fra ekskresjonssystemene våre: tårene, blodet, urinen og svetten.
Innen 2022 vil våre søvnovervåkingssystemer og treningsarmbånd kunne sende data til skybaserte AI-servere, der de vil bli behandlet effektivt og raskt. Da vil den samme informasjonen komme tilbake til oss i form av detaljerte råd om hvordan vi kan forbedre trivsel og helse. Og alt dette vil bli ledsaget av samtidig automatisk varsling fra legen din i tilfelle tegn på en forestående sykdom.
"Smarte" sensorer vil oppdage miljøforurensning mye raskere
Kombinasjonen av smart maskinvare og AI-analysesystemer kan også gi mer nøyaktige og tidsriktige forutsigelser av trusler mot miljøforurensning, sa IBM. I likhet med smarte sporere, som en dag vil kunne indikere tidlige tegn på sykdom, vil smarte sensorer som er plassert, for eksempel i bakken eller montert på flygende droner, kunne oppdage utslipp og forurensning i sanntid uten behov for foreløpig analyse av prøver og data i laboratorier.
Et eksempel på en slik forurensning er økningen i metanivået i atmosfæren - usynlig for det blotte øye, men ansett som den nest største årsaken til global oppvarming, etter karbondioksid. Smarte sensorer installert langs gassrør, i nærheten av lager og naturlige kilder til disse utslippene vil kunne oppdage og varsle om økningen i konsentrasjonen av denne farlige gassen i atmosfæren nesten umiddelbart.
“Slike lekkasjer kan identifiseres i løpet av minutter, ikke uker, som skjer nå. Dette vil ikke bare redusere volumet av lekkasjer, men også unngå potensielle katastrofale konsekvenser,”forklarer IBM.
Som blitt sagt mer enn en gang, er det ikke alltid en edel virksomhet å forutsi fremtiden, og det er ikke en veldig enkel oppgave. Imidlertid er alle teknologiene som beskrives i dag allerede på en eller annen måte i utviklingen av forsknings- og vitenskapsteam over hele verden. Med andre ord, når vi får disse teknologiene er det bare et spørsmål om tid.
NIKOLAY KHIZHNYAK
