Kan informasjonsflyten via Twitter forutsi når en landemerkehendelse kan inntreffe? Et tverrfaglig team av forskere har utviklet en metode for å finne ut av det.
Alessandro Vespignani fra Northeastern University, Distinguished Professor in Physics, Informatics and Health Sciences, har gått sammen med et tverrfaglig team av forskere for å utvikle en innovativ metode for å forstå og vise hvordan tweets om store sosiale begivenheter ble spredt.
Ved hjelp av Twitter datasett og sofistikerte beregninger spores de hvordan informasjon om politiske protester, viktige hendelser og andre "kollektive fenomener" fikk fart, toppet og senket seg over tid, fra by til by, og hva dens bane var.
Funnene, publisert i tidsskriftet Science Advances, er det første trinnet, men å kjenne egenskapene til denne spredningen i fremtiden vil gi en mulighet til å forberede seg på forhånd for de uønskede konsekvensene av hendelser som kriser, jordskjelv og til og med strømbrudd.
Mange har analysert sosiale medier når det gjelder volumet av tweets for spesifikke hendelser som den arabiske våren, sier Vespignani, men teamet har til hensikt å se om det er et signal i informasjonsflyten som sier at noe vesentlig er i ferd med å skje.
Forskere har vendt seg til nevrovitenskap, der det er noder eller aktivitetssentre og "forbindelser" som forbinder nodene i nevrale kretser. I analogi med hjernekartet ble det opprettet et kart for det sosiale nettverket. Systemet starter med noen få noder og vokser til å bli storskala.
Kvantifisering av disse bevegelsene er det som skiller metoden fra andre tilnærminger til sporing av sosiale medier, noe som lar oss karakterisere distribusjonsdynamikken. Før en metode kan utvikles for å forutsi fremtidige hendelser, er det nødvendig å forstå kommunikasjonsmønstrene som formet tidligere hendelser.
Studien legger grunnlaget for spådom og analyserer fem sosiale begivenheter: 2011-protesten i Spania; 2013-protesten i Brasil, kjent som "den brasilianske høsten"; utgivelsen av en Hollywood-suksess i 2012; kjøpet av Google i 2014 av Motorola.
Kampanjevideo:
Ifølge teamet ønsker alle å forutsi fremtidige store begivenheter og trender, og det vitenskapelige samfunnet er for tiden i de tidlige stadiene for å forstå denne typen fenomener. Så langt er det vanskelig selv å forstå tidligere hendelser, så det er fortsatt mye å gjøre for å kunne få spådommer.
