I myten om Tower of Babel bestemte folk seg for å bygge en tårnby som skulle nå himmelen. Og da innså Skaperen at ingenting ville beherske mennesker lenger, og de ville tenke på seg selv uten grunn. Da skapte Gud forskjellige språk for å hindre mennesker og slik at de ikke lenger kunne samarbeide lett lenger. I dag, takket være teknologi, opplever vi en enestående tilkobling. Imidlertid lever vi fortsatt i skyggen av Tower of Babel. Språk er fortsatt en barriere innen virksomhet og markedsføring. Til tross for at teknologiske dingser enkelt og raskt kan komme i kontakt, kan folk fra forskjellige deler av verden ofte ikke.
Oversettelsesbyråer prøver å følge med: de lager presentasjoner, kontrakter, outsourcinginstruksjoner og reklame for alle. Noen byråer tilbyr også såkalt “lokalisering”. For eksempel, hvis et selskap kommer inn i markedet i Quebec, må det reklamere på Quebec French, ikke European French. Bedrifter kan bli alvorlig skadet av feil oversettelse.
Globale markeder venter, men språkoversettelse med kunstig intelligens er ikke klar ennå, til tross for nylig fremgang i naturlig språkbehandling og sentimentanalyse. AI sliter fortsatt med å behandle forespørsler selv på ett språk, enn si oversettelse. I november 2016 la Google et nevralt nettverk til oversetteren. Men noen av oversettelsene hennes er fremdeles sosialt og grammatisk rare. Hvorfor?
“Google har fått troen på at selskapet har introdusert ganske mange forbedringer som kom nesten over natten. Men jeg bruker dem egentlig ikke. Språk er vanskelig, sier Michael Houseman, forskningsforsker ved RapportBoost. AI og foreleser ved Singularity University.
Han forklarer at det ideelle scenariet for maskinlæring og kunstig intelligens ville være med faste regler og klare kriterier for suksess eller fiasko. Sjakk er et åpenbart eksempel, og det er også tilfelle. Datamaskinen mestrer raskt disse spillene, fordi reglene er klare og presise, og settet med trekk er begrenset.
”Språket er nesten helt motsatt. Det er ingen klare og presise regler. En samtale kan gå i et uendelig antall forskjellige retninger. Og selvfølgelig trenger du taggede data også. Du må fortelle maskinen hva den gjør riktig og hva ikke."
Hausman bemerket at det er grunnleggende vanskelig å utpeke informasjonsetiketter på et språk. "De to oversetterne kan ikke bli enige om korrekt oversettelse," sier han. "Språk er det ville vesten når det gjelder data."
Google-teknologien er nå i stand til å forstå komplette setninger uten å prøve å oversette enkeltord. Men feil fremdeles skjer. Jörg Mayfud, førsteamanuensis i spansk og latin litteratur ved Jacksonville University forklarer hvorfor nøyaktige oversettelser ennå ikke er gitt til kunstig intelligens:
Salgsfremmende video:
“Problemet er at det ikke er nok å forstå hele forslaget. Akkurat som betydningen av et enkelt ord avhenger av resten av setningen (for det meste på engelsk), avhenger betydningen av en setning av resten av avsnittet og teksten som helhet, og betydningen av teksten avhenger av kulturen, talerens intensjoner og mer. Sarkasme og ironi gir for eksempel bare mening i en bred kontekst. Idiomer kan også være problematiske for automatisert oversettelse."
"Google-oversettelse er et flott verktøy hvis du bruker det som et verktøy, det vil si uten å prøve å erstatte menneskelig læring eller forståelse," sier han. “For noen måneder siden gikk jeg til å kjøpe en drill på Home Depot og leste skiltet under maskinen: Såmaskin. (Maskinsag). Nedenfor var den spanske oversettelsen av 'La máquina vió', som betyr "Maskinen så den". “Så” ble ikke oversatt som et substantiv, men som et fortid verb.
Dr. Mayfud advarer: “Vi må være klar over skjørheten i denne tolkningen. For å oversette er egentlig å tolke, ikke bare en idé, men også en følelse. Menneskelige følelser og ideer som bare mennesker kan forstå - og noen ganger kan ikke vi mennesker forstå andre mennesker."
Han bemerket at kultur, kjønn og til og med alder kan skape hindringer for denne forståelsen, og at over-avhengighet av teknologi fører til vår kulturelle og politiske tilbakegang. Dr. Mayfud nevnte at den argentinske forfatteren Julio Cortazar omtalte ordbøkene som "kirkegårder". Automatiske oversettere kan kalles “zombier”.
Eric Cambria, en AI-akademiker og professor ved Nanyang University of Technology i Singapore, fokuserer på naturlig språkbehandling, som er kjernen i AI-drevne oversettere. I likhet med Dr. Mayfood ser han kompleksiteten og risikoen i denne retningen. "Det er så mange ting vi gjør ubevisst når vi leser tekst." Lesing krever mange ubeslektede oppgaver som er utenfor kraften til automatiske oversettere.
”Det største problemet med maskinoversettelse i dag er at vi har en tendens til å gå fra den syntaktiske formen av en setning på inndataspråket til den syntaktiske formen for den setningen på målspråket. Vi mennesker gjør ikke det. Vi dekoder først betydningen av setningen på inndataspråket, og deretter koder vi den betydningen på målspråket."
I tillegg er det kulturelle risikoer forbundet med disse overføringene. Dr. Ramesh Srinivasan, direktør for Digital Culture Lab ved University of California, Los Angeles, sier at nye teknologiverktøy noen ganger reflekterer underliggende skjevhet.
”Det skal være to parametere som avgjør hvordan vi designer” smarte systemer”. Den ene er verdiene og, så å si, skjevhetene til systembyggeren. Den andre er verden hvor systemet skal lære seg. Hvis du lager AI-systemer som gjenspeiler forhåndsoppfatningene til din skaper og den store verden, er det noen ganger veldig imponerende feil."
Dr. Srivanisan sier at oversettelsesverktøy må være transparente om muligheter og begrensninger. "Du skjønner, ideen om at ett system kan ta språk (som er veldig mangfoldig semantisk og syntaktisk) og kombinere dem, eller generalisere til en viss grad, eller til og med gjøre en helhet, er latterlig."
Mary Cochran, medgründer av Launching Labs Marketing, ser kommersielt vekstpotensial. Hun bemerket at oppføringer i online markeder som Amazon, i teorien, automatisk kunne oversettes og optimaliseres for kjøpere i andre land.
“Jeg tror vi bare har berørt toppen av isfjellet akkurat nå, når det gjelder hva AI kan gjøre med markedsføring. Og med forbedret oversettelse og globalisering over hele verden, kan AI ikke la være å føre til eksplosiv vekst i markedet."
Ilya Khel
