Forskere ved Universitetet i Granada i Spania, ved bruk av maskinlæringsteknikker, har utviklet programvare som kan oppdage en pistol i sanntid med høy nøyaktighet i videoopptak eller videomater. Forskernes arbeid finner du på arXiv.org, og en oppsummering av det er gitt av Phys.org.
I forbindelse med den økende globale terrortrusselen, arbeides det aktivt i dag for å lage automatiserte overvåkningssystemer som kan gjenkjenne folks ansikter, bestemme deres emosjonelle tilstand og også identifisere gjenstandene de fører gjennom videosending i sanntid. Det antas at dette vil bidra til å forhindre terrorangrep.
Våpendeteksjonssystemer som eksisterer i dag er metalldetektorer med justerbar følsomhet. Disse enhetene anses som effektive, men krever at en person passerer gjennom en spesiell ramme, som noen ganger er vanskelig å organisere. I tillegg er detektorene ikke i stand til å oppdage 3D-trykte våpen.
Den nye programvaren, laget av forskere fra Universitetet i Granada, vil tillate deteksjon av håndvåpen bare ved hjelp av videoovervåking. Ifølge den svake siden av programmet er det ifølge utviklerne bare manglende evne til å oppdage våpen gjemt under klær.
Når de opprettet programmet, brukte forskerne et ferdig trent nevralt nettverk. Opplæringen hennes om objektgjenkjenning var basert på ImageNet-bilder, som inkluderer rundt 1,3 millioner fotografier av objekter fra omtrent tusen forskjellige klasser. Nøyaktig trening i våpengjenkjenning er allerede blitt utført på 3000 fotografier av våpen utarbeidet av forskere.
Som et resultat skaffet forskerne et program som kan identifisere våpen på videoopptak med ganske høy nøyaktighet. Forskerne sjekket nøyaktigheten til algoritmen på opptak fra YouTube, og de tok bevisst innspillinger bare i dårlig kvalitet. Nøyaktigheten av våpendeteksjon var 96,6 prosent.
I slutten av mai i år arrestert politiet i Sør-Wales, takket være et nytt automatisk ansiktsgjenkjenningssystem, en person som er mistenkt for en forbrytelse. Et slikt system ble distribuert i Cardiff som forberedelse til UEFA Champions League-finaleomgangen, som ble avholdt 3. juni 2017 på Millennium Stadium.
Salgsfremmende video:
Hvordan nøyaktig ansiktsgjenkjenningssystemet som brukes av South Wales-politiet er bygget, er ikke blitt avslørt. Det er bare kjent at utstyret og programvaren for det ble levert av det japanske selskapet NEC. Det er bare kjent med sikkerhet at systemet opererer på basis av mobile minibusser med overvåkningskameraer. Men både gatekameraer og politiopptakere kan kobles til det.
Vasily Sychev
