Den kjenner igjen ansikter. Han vet hvilke videoer du kanskje vil like. Han kan kanskje anbefale den beste behandlingen spesielt for saken din. Kunstig intelligens og dens delmengde av disipliner - som maskinlæring, naturlig språkbehandling og datasyn - blir stadig mer integrert i vårt daglige liv, enten vi liker det eller ikke. Det som en gang var sci-fi, har nå blitt rutinemessig forskning og utvikling i universitetslaboratorier over hele verden.
Tilsvarende har startups som arbeider med kunstig intelligens teknologier økt deres evner - og med dem har aksjekursene vokst. Mer enn 30 av disse selskapene er nå verdsatt til 1 milliard dollar, ifølge forskning fra CB Insights. Private selskaper med en verdi på en milliard inntil nylig var sjeldne, slik at de til og med fikk kallenavnet "enhjørninger". Imidlertid er det nå mer enn 325 av dem, som samlet sett tilsvarer nesten en billion dollar.
AI-oppstart utgjør 10% av den totale listen, og vokser raskt i antall: de siste 4 årene fra null til trettito. I fjor traff 17 AI-oppstart milliarder dollar terskelen.
Men hva ligger bak alle disse pengene?
Storebror ser på deg
La oss starte med de dårlige nyhetene.
Ansiktsgjenkjenning er sannsynligvis en av de vanligste bruken av AI i dag. I utgangspunktet er det en teknologi som har eksistert i årevis av en mann ved navn Woodrow Bledsoe som brukte et RAND-nettbrett for å semi-autonomt matche ansikter fra en database. Dette var på 1960-tallet.
Kampanjevideo:
De fleste av oss i dag er kjent med ansiktsgjenkjenning som en måte å låse opp smarttelefoner. Men teknologien har fått en fremtredende rolle som et rettshåndhevelsesverktøy, spesielt i Kina.
Det er ingen hemmelighet at ansiktsgjenkjenningsalgoritmer utviklet av flere AI “enhjørninger” fra Kina - SenseTime, CloudWalk og Face ++ (også kjent som Megvii) - brukes til å overvåke landets 1,3 milliarder mennesker. Politiet der bruker til og med AI-briller for dette formålet.
Den kinesiske oppstarten Yitu Technologies, den fjerde på en milliard dollar, utvikler også en ansiktsgjenkjenningsplattform for sikkerhet og utvikler kunstig intelligenssystemer for helsetjenester. For eksempel kan det intelligente fire-dimensjonale bildesystemet CARE. AITM identifisere ulike betennelser i sanntid, inkludert mulig tidlig påvisning av kreft.
Kunstig intelligens: lege
Som Peter Diamandis påpeker, kompletterer og forbedrer AI raskt helsetjenester og forventet levealder. I denne forbindelse peker han på en annen enhjørning fra Kina: iCarbonX, som planlegger å bruke maskiner for å utvikle individuelle helseplaner for hver person.
Flere enhjørninger i helsevesenet er OrCam Technologies og Butterfly. Det første israelske selskapet utviklet MyEye-bærbare enheten for synshemmede, som festes til briller. Enheten kan identifisere personer og produkter og lese tekst ved å overføre informasjon ved hjelp av diskret lyd.
Connecticut-baserte Butterfly Network har fullstendig modernisert helsevesenet med en bærbar ultralydsmaskin som fungerer med en smarttelefon.
"Orcam og Butterfly er fantastiske eksempler på hvordan maskinlæring kan integreres i løsninger som gir trinnvise forbedringer av til og med banebrytende teknologi i ultra-konkurransedyktige markeder," sa Andrew Byrnes, investeringssjef i Comet Labs.
Kunstig intelligens: sjåfør
Det er to AI-enhjørninger i Comet Labs-porteføljen: Megvii og Pony.ai.
Den andre er en av tre milliarder nystartede selskaper som utvikler kunstig intelligensteknologi i selvkjørende biler, og de to andre er Momenta.ai og Zoox.
Pony.ai ble grunnlagt i 2016 nær San Francisco (og har også hovedkontor i Kina), og debuterte sitt PonyAlpha selvstyre-system i fjor. Denne plattformen bruker en rekke sensorer (LiDAR, kameraer og radar) for å navigere i miljøet, men dens “sensor fusion technology” forenkler oppgaven ved å velge de mest pålitelige sensordataene for et gitt kjørescenario.
Zoox er en annen oppstart i San Francisco som ble grunnlagt for et par år siden. På slutten av 2018 fikk den grønt lys fra staten California for å bli det første autonome kjøretøyfirmaet som fraktet passasjerer i et pilotprogram. I mellomtiden tester Kinas Momenta.ai nivå 4-autonomi for sitt selvkjørende system. Autonome kjøringsnivåer er rangert fra null til fem, med det femte nivået som tilsvarer den som kjører.
Luften rundt autonom kjøring er for tiden på topp, og Byrnes mener at regulatoriske kontrollpunkter vil holde de fleste selvkjørende biler på tomgang i overskuelig fremtid. Unntaket vil være Kina, som tar en "system" -tilnærming til autonom transport.
“Hvis autonom transport løser mer alvorlige problemer, for eksempel med trafikk, og tiltrekker seg myndighetsstøtte, vil den ha potensial for rask utvikling. Dette er grunnen til at vi tror Pony.ai vil være vinneren på dette området."
Kunstig intelligens: prosessautomatisering
Robotic Process Automation (RPA) er en AI-drevet teknologi som bare fans av den ikoniske Office Space-klassikeren vil sette pris på.
RPA-selskaper overtar det daglige back office-arbeidet, som å fylle ut fakturaer eller behandle forsikringskrav, og outsource det til roboter. Deretter kommer den smarte delen inn, da roboter kan manipulere ustrukturerte data, for eksempel tekst i en e-post eller til og med videoer og bilder, for å utføre et voksende utvalg av oppgaver.
Automation Anywhere og UiPath, begge gamle selskaper grunnlagt i 2003 og 2005, gjør dette. Og siden 2017 alene har de samlet inn 1 milliard dollar i samlet finansiering.
Kunstig intelligens: cybersikkerhet
Cybersecurity er en annen bransje der AI driver investeringer i startups. Store navn som CrowdStrike, Darktrace og Tanium bruker en rekke maskinlæringsteknikker for å beskytte datamaskiner og andre IT-eiendeler utover bare å oppdatere antivirusprogrammet til den nyeste versjonen.
Darktrace, for eksempel, henter inspirasjon fra det menneskelige immunforsvaret. Algoritmene kan "lære" den unike utformingen av hver enhet og bruker i nettverket, og identifisere nye problemer før ting går ut av hånden.
Alle de tre selskapene brukes av store selskaper og regjeringer over hele verden.
Hva blir det neste?
Den dyreste oppstarten i verden, Kinas Bytedance, er for tiden verdsatt til 75 milliarder dollar. Hva kan hun gjøre? Lag nyheter og 15 sekunders virale videoer. Imidlertid investerer selskaper som Comet Labs ikke i slike selskaper.
Byrnes ser reell verdi i oppstart som tar "datadrevne tilnærminger til problemer som er unike for unike bransjer." For eksempel analyserer Chicago-baserte enhjørning Uptake Technologies innspill fra maskiner, fra vindturbiner til traktorer, for å forutsi problemer før de påvirker maskiner. PingThings, et lite selskap, gjennomfører en lignende analyse for energitjenestesektoren.
Ilya Khel
