Captcha har blitt en integrert del av livet vårt. Hvis du ikke har møtt det, er du enten heldig, eller du eksisterer rett og slett ikke. Små bilder som det er nødvendig å merke biler, sykler, trafikklys og så videre finnes alltid og overalt. Dette gjelder spesielt for Google. Tror du at de trengs for å forstå om du er en robot? Delvis ja, men de har også et annet hemmelig formål. Vi har på oss en foliehatt og leste videre.
Kanskje det som er sagt ser litt rart og usannsynlig ut, men vi har spesifikke fakta som gjør det klart på hvilket sted "Corporation of Good" bruker oss og konverterer fritiden med deg til sin egen fordel. Personlig er dette ikke hyggelig for meg, og jeg vil ikke at hendelser skal fortsette å utvikle seg slik, men foreløpig er alt akkurat slik, og snart kan det bli enda verre. OK, la oss snakke om alt i orden …
Hva er captcha
For en bedre forståelse av alt som vil bli sagt nedenfor, la oss først vurdere definisjonen av hva vi pleide å kalle et slikt ord som "captcha".
Dette ordet er ikke russisk, og i originalen er det en forkortelse av flere engelske ord. Det er stavet som en CAPTCHA, og dekrypteringen høres ut som "Fullstendig automatisert Public Turing-test for å fortelle Computers and Humans Apart" (helautomatisk offentlig Turing-test for å skille mellom datamaskiner og mennesker).
Turing-testen er en empirisk test, ideen om den ble foreslått av Alan Turing i artikkelen "Computing Machines and the Mind", utgitt i 1950 i det filosofiske tidsskriftet Mind. Målet hans var å bestemme evnen til en maskin til å villede en person til å tro at han kommuniserer med en annen person.
Salgsfremmende video:
Det er dette prinsippet som ligger til grunn for algoritmen som avgjør hvem som prøver å sende en forespørsel om å motta informasjon fra serveren. Vanligvis er det tre hovedtyper av captcha. Dette er dårlig skrevet tall, jeg eller bokstaver som en datamaskin ikke kan bestemme, matematiske operasjoner som en datamaskin enkelt kan utføre, men ikke forstår at de trenger å bli utført og definisjonen av objekter, så elsket av Google.
Slik fungerer captcha
Vi vil fokusere på det tredje alternativet med bilder. For å få tilgang til informasjon, må du finne visse objekter på bildene. For eksempel sykler, trafikklys, butikkvinduer og så videre.
Den vanlige prosedyren, sier du, og du vil ha delvis rett. Men har du noen gang lurt på hvorfor du med et delvis feil svar fortsatt har lov til å få tilgang til informasjonen du trenger? Det viser seg at ingen bryr seg om vi svarer riktig? Dette kan forklares med at algoritmen inneholder en viss feil, som er akseptabel når du består denne testen. Anta at dette er sant, men hvorfor er et enkelt søkemotorproblem ofte beskyttet på denne måten? Hva som er så forferdelig vil skje hvis en konvensjonell robot finner ut hvor mange stjerner som er fra stjernebildet Orion? DDoS-beskyttelse? Kanskje, men det er også en enklere forklaring.
Hva er AI
Google jobber som andre bransjegiganter med å lage sin egen versjon av kunstig intelligens, eller, som det i økende grad kalles, AI. Jeg er litt skeptisk til denne frasen, men la oss si denne begrunnelsen for en annen artikkel.
I den moderne forståelsen av begrepet AI representerer det datamaskinens evne til å imitere menneskelige aktiviteter, blant annet gjennom maskinlæring for å lære å identifisere objekter.
For at slike systemer skal fungere, må de som regel undervises ved eksempler. Det vil si at en person viser bussen til systemet og sier at det er en buss, så viser en brann og sier at det er en brann. Dette fortsetter i noen tid, hvoretter systemet selv prøver å bestemme hvor det er, og personen sier at det stemmer eller ikke.
Det er mulig Googles CAPTCHA-system har som mål å gjøre nettopp det. Med tanke på milliarder av forespørsler som brukere rundt om i verden sender til serveren, kan opplæringen være veldig god og fullstendig. Selv om du tilbyr en captcha til hver tiende bruker, vil du fortsatt få en enorm mengde data som selskapet kan bruke til å trene sine systemer. Samtidig helt i automatisk modus.
Mange captcha-alternativer som vi kommer over hver dag.
Slik prøver Google å bruke oss
Selvfølgelig er dette ikke offisielt bekreftet, men å dømme etter alle fakta bruker selskapet oss. Bekreftelsen er at captcha vises så ofte og av en eller annen grunn noen ganger savner feil.
I så fall kan du bare forestille deg hvor mye penger selskapet sparer på en hær av spesialister for å trene bildegjenkjenningssystemet. Det samme gjelder de tilfellene når du blir invitert til å lese uskarp tekst på fasadene til hus. I denne situasjonen kan systemet trenes til å bestemme husnummer når du skanner gater etter forskjellige karttjenester.
Captcha med husnummer.
For eksempel viser bildet over flere eksempler på captcha med husnummer. På den ene siden er dette bare et ikke veldig kontrastbilde som roboten mest sannsynlig ikke vil kunne kjenne igjen. På den annen side, hvorfor nøyaktig husnummer? Husnummeret er gull for Google maps. Skaperne av tjenesten trenger ikke å arrangere husene hver for seg. Systemet vil kunne finne ut hvor nummeret er og sette det på kartet i automatisk modus. Og så vil vi også sjekke resultatet, når vi ikke finner det ønskede huset og sender redigeringene for behandling, etter å ha mottatt den flyktige statusen til et medlem av Google-teamet som en belønning. Tross alt tegnes ikke husnummer, men fotograferes faktisk, og mest sannsynlig av Google-biler, som streiferer på veiene i full fart og filmer gater for "panoramaer".
Dette vil hjelpe autonome biler til å fungere i fremtiden. For å bekrefte dette er det verdt å huske captcha-bilder med trafikklys, gangfelt og kryss. Det er disse bildene i ikke den beste kvaliteten som autopilotkameraene vil produsere, og systemet trenger å gjenkjenne dem. Så langt er det ingen autonome maskiner i vid forstand, men data for dem samler seg allerede.
Captcha med leting etter elementer av veinfrastruktur.
Ytterligere bevis på at det er Google som prøver å pumpe opp tjenestene sine med informasjon, er de kinesiske identifikasjonssystemene, som koker ned til en enkel operasjon, for eksempel å plassere et hake på rett sted eller sveipe over skjermen. Google jobber ikke for dem, og de trenger ikke å gjøre denne typen datainnsamling.
Et eksempel på kinesisk captcha.
Et annet eksempel på kinesisk captcha.
I tillegg til bilder tilbyr Google å gjenkjenne taletekst. Forstår du hva jeg mener? Google har en egen assistent, som for læring trenger å kommunisere med noen og ikke bare lytte til forespørsler, men også forstå hvor godt en person forstår det han ble fortalt. For dette brukes stemme captcha-systemet.
I så fall får Google oss til å jobbe for seg selv? Det viser seg slik! Se for deg hvordan hver enkelt av oss bidrar til Googles store læringsopplevelse for AI, alt gratis. Personlig synes jeg det er litt irriterende etter hver Google-forespørsel om å løse bilder, men jeg la merke til at dette går fra en bruker til en annen. På en gang var det ingen som forsto meg da jeg sa at nesten hvert søk fra en smarttelefon for meg er ledsaget av captchas.
Det viser seg at captcha-epidemien vandrer fra bruker til bruker. Etter min mening bekrefter dette nok en gang teorien gitt ovenfor.
Tror du dette kan være? Skriv kommentarene og ta del i avstemningen nedenfor.
Artem Sutyagin
