Big data (eller big data) har nylig blitt brukt i økende grad på forskjellige felt. Enkelt sagt, big data er et stort utvalg av ustrukturerte data som kan brukes til forskjellige formål. De behandles av spesielle programmer basert på kunstig intelligens, og ofte kan ekstreme viktige resultater oppnås ved utgangen. Og nylig lanserte det russiske medisinske samfunnet sammen med utviklerne av AI-systemer et stort prosjekt for å skape en nasjonal operatør av biomedisinske data. I fremtiden vil det hjelpe spesialister med å stille mer nøyaktige og nøyaktige diagnoser og forbedre påvisning og behandling av sykdommer.
I følge Kommersant utføres utviklingen på grunnlag av Association of Developers and Users of Artificial Intelligence Systems, The National Medical Knowledge Base. Det medisinske all-russiske big data-nettverket skal opprettes på prinsippene for offentlig-privat partnerskap. I dette tilfellet vil staten være ansvarlig for sikkerheten til data, og den private sektoren - for tjenester for analyse, diagnostikk og behandling. Mikhail Yugay, generaldirektør for International Medical Cluster Foundation, sa i et intervju
For øyeblikket er nøkkelpunktet eierskap og sikkerhet av informasjon. I dette tilfellet vil alle dataene som samles inn i stordataarrådet bli avpersonifisert.
Det antas at forsikringsselskaper kan bli hovedbrukerne av det nye systemet. De har ikke direkte tilgang til medisinsk informasjon nå, men fremveksten av et avpersonalisert system kan endre alt.
Imidlertid er det ikke bare i dette området store data vil være nyttige. Å vite om det enorme antallet medisinske tilfeller som kan behandles av kraftige AI-algoritmer, vil tillate deg å organisere medisinske data og på grunnlag av dem utvikle de nyeste teknologiene for behandling og diagnose av sykdommer (slik IBM Watson for tiden gjør). Ved å gjøre tilgang til big data åpen, er det mulig å gjøre det mulig for enhver lege å "søke hjelp" fra AI og forbedre ikke bare deres ferdigheter, men også pasientenes liv og helse.
Kampanjevideo:
Vladimir Kuznetsov
