IBMs Watson superdatamaskin har tidligere demonstrert sin allsidighet ved å vinne Jeopardy (Own Game) quiz og lage eksotiske retter. Imidlertid ser det ut til at han nylig viste den viktigste av sine "talenter": redde liv. Leger fra University of Tokyo publiserte en rapport om at denne kunstige intelligensen diagnostiserte en 60 år gammel kvinne med en sjelden form for leukemi, som legene hadde feilidentifisert noen måneder tidligere.
Det tok den analysemotoren bare 10 minutter å sammenligne pasientens genetiske endringer mot en database med 20 millioner vitenskapelige rapporter om kreft, for nøyaktig å diagnostisere og foreslå effektive behandlinger som tidligere ble ansett som uoppnåelige. Universitetet rapporterer at Watson senere identifiserte en av de sjeldne formene for leukemi hos en annen pasient.
Det vil trolig ta lang tid før Watson og andre kunstige intelligenssystemer blir vanlige konsulenter til sykehus, og de er kanskje ikke like nyttige i fravær av fullstendig og riktig utarbeidet sammenlignbar informasjon.
I følge japanske leger viser disse nøyaktige diagnosene imidlertid overbevisende hvor nyttige datateknologier kan være innen det medisinske feltet. En dag trenger leger ganske enkelt ikke lenger bruke mye tid på å studere materiale fra vitenskapelig forskning, som kan inneholde en anelse for å diagnostisere en uklar sykdom, eller håpe på hjelp fra kollegaer fra et annet sykehus. Det vil være nok å legge inn de nøyaktige dataene i datamaskinen, og behandlingsprosessen kan begynne.
