Forskere ved Carnegie Mellon University har avdekket hvordan den kunstige intelligensen (AI) til Libratus har slått de beste pokerspillerne. I en artikkel publisert i tidsskriftet Science, beskrev de en tredelt tilnærming som programmet bruker for å redegjøre for skjult informasjon. AI er i stand til å forutsi hvilke kort som er i motstanderens hender og om spilleren bløffer. Dette ble kunngjort i en pressemelding på EurekAlert! -Nettstedet.
I januar 2017 slo Libratus de beste spillerne i No Limit Texas Hold'em - den mest populære formen for poker med fem felleskort og to av sine egne, som brukes til å lage hender. Konkurransen varte i 20 dager, hvor 120 000 hender ble spilt. AI slo hver spiller individuelt og racket opp 1,8 millioner dollar i sjetonger.
Libratus består av tre moduler. Den første beregner den såkalte abstraksjonen av spillet, basert på generalitetene mellom spill og kombinasjoner. For eksempel behandles kongehøye og dronninghøye flushs som en hånd, noe som reduserer vanskeligheten med spillet. Dette lar programmet utvikle en detaljert strategi for de første spillrundene og en grov strategi for påfølgende runder.
I løpet av spillet endrer den andre modulen strategi avhengig av fiendens handlinger. Dette gjøres ved å bruke Bridges superdatamaskin. Hver gang motstanderen gjør et trekk som ikke var forutsett av den opprinnelige strategien, gjør modulen de nødvendige beregningene. Den tredje modulen er designet for å forbedre strategien under konkurransen ved å analysere størrelsen på motstanderens spill.
