Utviklere fra USA har opprettet et nevralt nettverk som kan gjenkjenne folks bevegelser ved hjelp av radiobølgedata gjennom en vegg. Hun er i stand til å identifisere for eksempel et håndtrykk.
En artikkel om utviklingen ble publisert på nettstedet til Massachusetts Institute of Technology (MIT). Den beskriver en algoritme som kan analysere både videoopptak og radiobølgesignaler. Først leser den data av begge typene fra et kamera eller en radiosender / mottaker, og så lager det nevrale nettverket en skjelettkroppsmodell fra dem. Deretter analyserer en annen algoritme modellene på rammen, og prøver å bestemme handlingene deres.
Radiobølgescanning utføres ved hjelp av en enhet med to antenner som sender ut de faktiske radiobølgene, og deretter mottar dem reflektert fra objekter. Først dannes todimensjonale bilder fra disse signalene, og først da lager et spesielt nevralt nettverk skjelettmodeller.
En utvikling av forskere ved MIT har vist en nøyaktighet på opptil 83% når du skanner gjennom en vegg.
