For en tid tilbake ble et nevralt nettverk basert på kunstig intelligens koblet til Google Translate-systemet for å fremskynde oversettelsesprosesser til flere av de vanligste språkene. Men etter en stund lærte maskinoversetteren å gjenkjenne de språkene som ikke opprinnelig var innebygd i det. Dette ble mulig på grunn av at kunstig intelligens uavhengig skapte et "mellomliggende" språk, som brukes til å oversette fra en dialekt til en annen.
I motsetning til andre online oversettere oversetter Google Translate hele setningen uten å dele den opp til enkeltord. Selvfølgelig er kvaliteten fortsatt langt fra ideell, men den forbedrer seg stadig. På grunn av den grammatiske forskjellen mellom språk for å oversette setninger og setninger, er det nødvendig å bruke forskjellige språkmoduler, som er forskjellige for hvert språk. Neuralnettverket, som har systematisert informasjonen til disse modulene, har laget sin egen "midtre" versjon, som brukes til oversettelse.
Dermed oversetter systemet språket til dette "gjennomsnittlige" fiktive språket, og allerede fra det er det i stand til å oversette til noe annet. For eksempel ble systemet opprinnelig opplært til å oversette mellom engelsk og japansk, samt engelsk og koreansk. Så lærte systemet selv hvordan man oversetter fra japansk til koreansk, og omgår engelsk. Mange eksperter ser et stort potensial i dette systemet. For eksempel uttaler Kyunghun Cho, semantikkstipendiat ved New York University:
"Oversettelsesmetoden implementert av Googles spesialister er mer kompleks enn noen annen metode. Likevel utvikler denne retningen veldig raskt, og i nær fremtid vil slike systemer bli det viktigste middelet til automatisk oversettelse. Jeg er ikke i tvil om at vi vil lage og trene et automatisk oversettelsessystem basert på et enkelt nevralt nettverk som behersker mer enn hundre forskjellige språk samtidig."
VLADIMIR KUZNETSOV
