En av hoved- og hovedutgiftene til Google-selskapet er elektrisitet. Datasentrene til søkegiganten bruker mye energi, mens de hele tiden varmes opp og genererer varme, slik at de også trenger å bli avkjølt, og dette fører også til energikostnader. Ellers kan serverne mislykkes, og dette vil også koste en pen krone. For ikke å kaste bort forgjeves strøm, samt øke effektiviteten i kapasitetene, bestemte selskapet derfor for et par år siden å begynne å gjøre noe med det, og da kom den nye DeepMind-oppstarten godt med å jobbe med å lage kunstig intelligens, som Google kjøpte av og til.
Tidligere lærte DeepMind-eksperter kunstig intelligens å spille videospill på Atari-konsollen, litt senere utviklet de et program som slo verdensmesteren i brettspillet Go, og nå hjelper gutta, ikke uten deltakelse fra egen utvikling, Google for å spare penger. Nå under fløyen til Googles morselskap Alphabet, bærer prosjektet noe frukt.
DeepMind opprettet et nevralt nettverkssystem og koblet det til datasenteret. I tillegg ble et program inkludert i kretsen som kan forutsi temperaturen basert på tidligere innhentede data. Systemet viste seg å være ganske sammensatt, det fungerer med mange parametere, mens det tas hensyn til kjølernes rotasjonshastighet, effektiviteten til kjølesystemer generelt, vinduer og mye mer.
Kunstig intelligens har blitt brukt av Google i lang tid, det har også vært "venner" med servere i et par år, men programmet utviklet av DeepMind har gjort datasentres arbeid enda mer effektivt. DeepMind sa at kostnadene for strøm som er nødvendig for å avkjøle sine egne servere, er redusert med nesten 40 prosent. Indikatorene målt på Google-servere er mer beskjedne, men inspirerer også til optimisme.
Diagrammet over viser strømforbruket før og etter at DeepMind-systemet ble lansert. Den høyre siden av diagrammet viser hvordan indikatorene falt etter å ha slått den av igjen.
VYACHESLAV LARIONOV
