Hva er AI egentlig? Begrepet antyder science fiction som Terminator eller Westworld, men virkeligheten er mye mer prosaisk. "I beste fall kan vi oppnå et nivå av intelligens som kan sammenlignes med det som en slange," sier Googles administrerende direktør Emmanuel Mogenet, som ikke legger stor vekt på Elon Musks advarselsord.
I et sensasjonelt PR-kupp ga Saudi Arabia nylig statsborgerskap til roboten. Samtidig advarer Tesla-grunnlegger Elon Musk om at superintelligente datamaskiner vil overta verden.
Kanskje er det mange som hører begrepet "kunstig intelligens" først og fremst med en fantastisk film som "The Terminator" eller "The Matrix". En tenkende, følelse og ofte ond datamaskin som er i ferd med å ødelegge oss.
Alt dette er veldig langt fra hvordan ting er med ekte AI, mye mer verdslige og primitive. På en måte er begrepet AI villedende. Datamaskinen kan ikke føle og er ikke klar over sin egen eksistens.
Datamaskinen kan lære å gjenkjenne dyr på bilder. Men mens en person ser en søt katt, analyserer datamaskinen hvordan pikslene på bildet er lagt til i forskjellige mønstre og kan derfor skille mønsteret som skildrer en katt fra det som skildrer en hund. Men han forstår eller bryr seg ikke om hva pikslene faktisk viser.
Faktum er at vi ikke er i stand til å skape et intellekt som kan sammenligne med det menneskelige. Faktum gjenstår at vi i beste fall kan oppnå intelligens på nivå med, for eksempel, serpentin, sier Emmanul Mozhene, forskningssjef ved Google i Zürich.
Encyclopedia Britannica definerer AI som "evnen til å utføre oppgaver som vanligvis er assosiert med menneskelig intelligens." Det kan være å spille sjakk eller få riktig diagnose med røntgen.
Så med kunstig intelligens mener vi ikke at datamaskinen er veldig smart, men at den kan løse problemer på en måte som får oss til å tro at den er smart.
Salgsfremmende video:
I begynnelsen var AI basert på å programmere en datamaskin i henhold til klare regler innenfor området der den skulle utføre analyse. Som det viser seg, fungerer dette bra i sammenhenger som kan beskrives med tanke på logikk, for eksempel sjakk. Tilbake i 1997 slo IBM Deep Blue-datamaskinen takket være klare regler og enorm kraft den daværende verdensmesteren Garry Kasparov.
Men verden er ikke alltid logisk. Fotoanalyse er et godt eksempel. Hvis du trenger å lære en datamaskin å gjenkjenne et bilde av en katt, gir du den instruksjoner, for eksempel at katten har 1) en bart, 2) to spisse ører, 3) to øyne, 4) en hale.
Hvis du glemmer å fortelle datamaskinen at ikke alle bilder er tatt forfra, vil det mislykkes hvis du viser det et bilde tatt i profil med bare ett øre og ett øye synlig.
Akkurat som en person lærer en datamaskin av sine feil. Maskinlæring - maskinlæring er metoden som nå brukes av de fleste for å lage avansert AI. Det innebærer at datamaskinen får mange eksempler på hva den vil prøve å gjøre, for eksempel å lage en viss type kunst, analysere røntgenstråler eller kjøre bil. Da må han prøve å gjøre det selv. Takket være det faktum at en person forteller hva som er riktig og hvor det er en feil, utfører datamaskinen oppgaven bedre og bedre. Til slutt begynner han å gjøre det like bra eller til og med bedre enn de beste menneskene i feltet.
Vi har allerede uttalt at en datamaskin (i vårt tilfelle ennå ikke) ikke kan ha følelser. Datamaskinen kan ikke være sint, den kan ikke være glad eller trist. Men dette forhindrer ikke ham fra å kunne gjenkjenne menneskelige følelser. En datamaskin kan for eksempel se at en person er stresset, redd eller glad.
”Han kan enda bedre enn et menneske ved å gjenkjenne følelser. En datamaskin som spiller poker kan ikke bare bestemme, akkurat som en levende spiller, om en motstander viser tegn på angst eller glede. Den kan se hjerterytmen din ved å analysere din hudfarge, sier Mikael Haglund, CTO hos IBM Sweden.
AI er iboende en utrolig kjede. Han kan kalles en datastyrt forsker.
En datamaskin kan være like god som de beste legene til å analysere røntgenstråler for uvanlige kreftformer, men den samme datamaskinen kan ikke beregne at en person kan ha vondt i magen fra en kilo godteri.
Dette betyr ikke at datamaskinen er helt håpløs når det gjelder å overføre sin kunnskap fra et område til et annet. En datamaskin som har lært seg å kjenne en katt, vil lære å kjenne en hund raskere. Og en datamaskin som har lært å diagnostisere brystkreft fra røntgen, vil raskt lære å finne andre sykdommer. Riktig bruk av maskinlæring kan være til stor fordel. Men det må huskes at en datamaskin, i motsetning til en person, ikke kan stille spørsmål ved mengden av informasjon som blir gitt ham helt i begynnelsen. Dårlig rå data kan gjøre AI ubrukelig eller til og med skadelig. Det er et eksempel da den kontroversielle forskeren Michael Kosinski fra Stanford University i USA ønsket å vise at AI-en hans bare kan bestemme homofili og heteroseksualitet av mennesker ut fra fotografier. Hele poenget var at Michael Kosinski og kollegene lastet opp bilder fra forskjellige datingsider der folk gjorde alt for å fremstå som attraktive som mulig for målgruppen sin. I følge omfattende kritikk av eksperimentet var datamaskinen utmerket til å gjenkjenne stilen på klær, men hvis det samme eksperimentet ble utført med helt nøytrale fotografier, ville det ha mislyktes. Selv om vi synes det er vanskelig å tro at datamaskiner i dag kan oppleve følelser eller bevissthet, er det mange eksempler på at roboter blir behandlet som mennesker. Det er mange rapporter fra den amerikanske hæren om hvordan soldater utviklet sterke følelser ikke bare for levende menneskelige kamerater, men også for roboter som ble brukt i kamp. Nylig tok staten Saudi Arabia et nytt skritt videre og innvilget statsborgerskap til en robot ved navn Sofia. Sofia kan kommunisere tålelig godt med mennesker og til og med se overrasket ut eller lykkelig avhengig av konteksten. Men det tar ikke så lang tid å innse at intelligensen hennes er langt fra menneskelig. Når det gjelder advarslene fra Elon Musk, plager de ikke Emmanuel Mozhenet for mye. "Jeg respekterer virkelig Ilona, men her tar han feil."
Mikael Törnwall
