Til nå er det ikke funnet noen teknologi som automatisk vil gi farge til svart-hvitt-fotografier og -filmer. Hvis det er nødvendig å gjøre dette, kreves det et langt møysommelig arbeid fra spesialister, som manuelt farger hver ramme og hvert element i bildet.
Selvfølgelig er det lettere med moderne dataprogrammer, men dyrt arbeidskraft er fremdeles uerstattelig. Amerikanske forskere planlegger å rette opp denne tilstanden i løpet av en nær fremtid ved hjelp av kunstige nevrale nettverk.
Et kunstig nevralt nettverk er en spesiell matematisk modell og programvare som lar brukeren samhandle med nettverket. Modellen simulerer biologiske nevrale nettverk - med andre ord, et slikt system fungerer etter prinsippet om den menneskelige hjernen. Hun er i stand til å gjenkjenne mønstre, utføre komplekse matematiske beregninger, samle og bruke databaser. Forskere ved University of California i Berkeley har utviklet et svært nøyaktig nevralt nettverk som farger svarte og hvite bilder med høy sannsynlighet.
Dette er den mest suksessrike opplevelsen med å fargelegge svart / hvitt-fotografier ved bruk av kunstig intelligens.
Richard Zang, Phillip Isola og Alexei Efros "matet" programmet hundrevis av millioner fargefotografier som skildrer mennesker, dyr, natur, byer, forskjellige gjenstander og mye mer. Det kunstige nevrale nettverket har funnet ut hvilken farge appelsiner og epler, himmel og bladverk, metall og tre skal være. Programmet har lært å identifisere hva som vises på bildet og male det i riktige farger. Hvis bildet viser en tiger, vil programmet gi pelsen en rød farge og la stripene være svarte. Nettverket skiller enkelt mellom kaukasiske og negroidefolk på bildet, og fargelegger huden i riktig nyanser.
Amerikanerne samlet en gruppe frivillige og viste dem malt svart / hvitt-fotografier. 20 prosent av deltakerne i eksperimentet bestemte seg for at høyt kvalifiserte fagfolk jobbet med bildene i Photoshop. Til tross for at den annonserte prosenten virker lav, er den ifølge forskere faktisk imponerende. Tidligere i USA ble det allerede gjort forsøk på å lage kunstig intelligens som var i stand til å fargelegge bilder, men noen av programmene som ble foreslått da, gjorde en så kompleks operasjon så urealistisk og klønete at den ikke kunne sammenlignes med profesjonelle arbeider.
Salgsfremmende video:
