Datamaskinen Har Lært å Gjenkjenne Kjønn Til En Person Ved Særegenhetene Ved Bruk Av Tastaturet - Alternativ Visning

Datamaskinen Har Lært å Gjenkjenne Kjønn Til En Person Ved Særegenhetene Ved Bruk Av Tastaturet - Alternativ Visning
Datamaskinen Har Lært å Gjenkjenne Kjønn Til En Person Ved Særegenhetene Ved Bruk Av Tastaturet - Alternativ Visning

Video: Datamaskinen Har Lært å Gjenkjenne Kjønn Til En Person Ved Særegenhetene Ved Bruk Av Tastaturet - Alternativ Visning

Video: Datamaskinen Har Lært å Gjenkjenne Kjønn Til En Person Ved Særegenhetene Ved Bruk Av Tastaturet - Alternativ Visning
Video: CS50 2013 - Week 9 2024, Kan
Anonim

Arten av å skrive på tastaturet er forskjellig for alle, men alle menn og alle kvinner har felles egenskaper som lar deg etablere kjønn med selvtillit over 95 prosent.

I sitt arbeid valgte Ioannis Tsimperidis og kollegene fra det greske universitetet i Democritus 75 frivillige (36 menn og 39 kvinner). Spesielt opprettede IRecU-keylogging-programmer ble installert på datamaskinene, som registrerte hvert tastetrykk i 10 måneder.

De innsamlede filene ble analysert av ISqueezeU statistiske analyseprogram. Det gjorde det mulig å vurdere de mulige sammenhengene mellom en persons kjønn med forskjellige skriveegenskaper: tidspunktet for å trykke på tastene, pausene mellom individuelle bokstaver osv.

Analysen viste at noen av disse egenskapene korrelerer betydelig med kjønn. I en artikkel publisert av tidsskriftet Digital Investigation, nevner forskere funksjoner som pausen mellom å trykke på N-tasten og følgende O, så vel som M og O. Forfatterne var ikke interessert i årsakene til disse forskjellene.

Disse samme egenskapene og tilhørende vekter ble brukt til å trene fem forskjellige nevrale nettverk, som snart var i stand til å bestemme kjønn på en bruker med en nøyaktighet på over 78 prosent, med den mest vellykkede en over 95 prosent.

Forfatterne mener at en slik analyse kan bli et verktøy for diskret og diskret å bestemme brukerens kjønn - for politiets etterforskning eller planlegging av målrettede reklamekampanjer.

Sergey Vasiliev

Anbefalt: