Fortsettelse, del 1 - Singularitet? Velstand? Smerte?.
I vår tidsalder med arbeidsdeling og forstøvning er det få som forstår hva som virkelig skjer innen vitenskapelig og teknologisk fremgang, automatisering og arbeidsmarkedet. Enda færre forestiller seg hva som vil skje i disse områdene i morgen, om et år. I mellomtiden brygger det revolusjonerende endringer. Hovedtemaet til World Economic Forum i Davos i år var "den fjerde industrielle revolusjonen".
I følge grunnleggeren av World Economic Forum, Klaus Schwab, er revolusjonerende endringer assosiert med fremskritt innen kunstig intelligens, robotikk, autonome kjøretøyer, 3D-utskrift, nanoteknologi og andre områder innen vitenskapens viktigste front.
Utviklingen av kunstig intelligenssteknologi er en av hovedretningene som store teknologiselskaper jobber med, inkludert Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
I følge offisielle tall har Samsung Venture Investment investert i syv startups som jobber med AI-teknologier. De inkluderer også Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights og Maluuba. Under hensyntagen til ukjente investeringer har det sørkoreanske selskapet kjøpt mer enn 10 AI-startups de siste fem årene.
På TED i Vancouver 17. februar 2016, snakket Xprize-grunnlegger Peter Diamandis og leder for IBM Watson David Kenney om $ 5 millioner IBM Watson AI XPRIZE-konkurransen for AI for å holde en overbevisende TED-snakk i 2020. Arrangørene av konkurransen håper å inspirere utviklere til å lage teknologier som kan hjelpe mennesker med å løse verdens viktigste problemer.
I følge undersøkelser fra CB Insights, har investeringsvolumet i utvikling av AI-teknologier vokst syvfold fra 45 millioner dollar i 2010 til 310 millioner dollar i 2015. 2016 lover å være varme, fordi tallene vokser av en størrelsesorden. I de første månedene av februar lærte vi om milliarder av dollar i investeringer i USA, og etter at AlphaGo vant det gamle Go-spillet, gikk Sør-Korea inn i spillet, og bevilget 830 millioner dollar på statlig nivå for utvikling av kunstig intelligens. Hvorfor gjorde koreanerne dette, sier du? Tross alt var det ingen som begynte å investere i AI etter seieren til en maskin over et menneske i sjakk? Svaret er enkelt - det er umulig å beregne alle varianter av trekkene i "Gå", den eneste måten å vinne på er å bruke intuisjon og kreativ tenking. Det vil si nøyaktig de egenskapene til menneskesinnet som mange skeptikere anså "utilgjengelig for maskinen."
Kapitalister investerer ikke milliarder av dollar i prosjekter som har en tilbakebetalingstid på mer enn 10 år. Kunstig intelligens er allerede her, og vi må finne ut hvordan vi kan leve med det.
Salgsfremmende video:
La oss se sammen hvordan lignende systemer brukes nå og hvordan de kan brukes. Da vil det være lettere for oss å lage en prognose for prosessene som vil finne sted i samfunnet de neste 5-10 årene.
Den virkelige revolusjonen innen AI ble gjort av innviklede nevrale nettverk. Den uendelige tilnærmingen til kunstig intelligens som rådde fra 1970-tallet til begynnelsen av 2000-tallet, da forskere prøvde å lage en sammenhengende AI, blir gradvis en saga blott. Nå er utviklerne fokusert på implementering av individuelle etterretningsfunksjoner. Konvolusjonelle nevrale nettverk lærer alt hver for seg. De kan brukes i praksis i dag.
Konvensjonelle nevrale nettverk kan avsløre markedstrender og tendenser på diagrammer på et nivå utilgjengelig for mennesker, som utvilsomt vil være etterspurt av kapitalister.
I henhold til eksisterende stereotyper er en bil og følelser uforenlige ting. Men er dette tilfelle for moderne AI? Takket være syntesen av teknologier for dyp læring, maskinsyn og kognitiv nevrovitenskap, har det amerikanske selskapet Emotient utviklet programvaretrening som skanner mikrouttrykkene i ansiktsmusklene (for eksempel glede, sinne, glede), vurderer graden av emosjonell respons, oppmerksomhet og involvering av respondenten. Den nye teknologien vil etter hvert erstatte tradisjonelle markedsundersøkelsesmetoder: i dag har noen reklamebyråer tatt i bruk den for å vurdere reaksjonene fra målgruppen på et nytt innhold eller produkt. "Følelser er kjernen i salget, men vi har aldri klart å finne ut nøyaktig hvordan folk virkelig føler det," sier Emotient CEO Ken Denham.”Milliarder av dollar brukes årlig på å skaffe nye kunder. Bedrifter og merkevarer forsker, prøver å forstå deres målgruppe, lære om motivene og forbrukeropplevelsen. Imidlertid er realiteten at det er mer sannsynlig at vi gjetter enn vi vet med sikkerhet. " Det vil si at AI allerede brukes aktivt til å analysere menneskelige følelser.
Det sterkeste gjennombruddet ble gjort av AI, selv i kreative oppgaver. For eksempel kan dataprogrammet Neural Doodle gjøre din selfie til et mesterverk av Renoir eller Pablo Picasso. Tidlig i 2016 kvalifiserte boken, skrevet med bruk av kunstig intelligens, til finalen i den japanske litterære konkurransen. Historien, med tittelen "Den dagen datamaskinen skrev en roman", ble valgt til finalen i konkurransen. Hoshi Xingichi. Dermed ser vi at automatisering går fra fabrikker til kontorer og inn i "kreative oppgaver". Denne prosessen er fremdeles dårlig forstått, de færreste snakker om den. Alt på grunn av den eksisterende stereotypen at AI er egnet til å løse standard logiske problemer, og kreativitet er iboende bare hos mennesker. Mest sannsynlig vil vi snart se at dette bare er en formodende villfarelse.
Tidligere var oppgaven med å gjenkjenne visuell informasjon veldig vanskelig for maskiner, mennesker var betydelig overlegne AI i denne forstand. Allerede kan innviklede nevrale nettverk bestemme hva som vises på bildet, lage en 3D-modell med video og bestemme ansikter med 99% nøyaktighet når du tar prøver fra mer enn en million fotografier av forskjellige mennesker. Det vil si at de på en måte ser visuell informasjon som en person og enda bedre enn ham, noe som tidligere var problematisk.
Allerede teknisk klar og vil snart komme ut i markedet, kanskje en av de mest interessante funksjonene til kunstig intelligens basert på innviklede nevrale nettverk. Det er en forståelse av det naturlige språket og evnen til å kommunisere kan ikke skilles fra en person. Dette åpner for mulighetene for å automatisere en enorm hær av kontorarbeidere, call center-operatører, regnskapsførere og advokater.
Hele hæren av ansatte vil bli kastet ut i det kollapsende arbeidsmarkedet snart. Og tidligere i den vitenskapelige og teknologiske revolusjonens historie ble enorme masser av mennesker kastet ut på markedet, men nye arbeidsplasser ble øyeblikkelig åpnet i forbindelse med nye industrielle relasjoner. Men nå er ikke tilfelle. Vi nærmer oss terskelen når det vil være mulig å automatisere alle prosesser. Og arbeidskraft, ledelse og kreativitet.
Hvordan reagerer den kapitalistiske verden på disse utfordringene? Hva er svaret på venstre bevegelse? La oss diskutere dette sammen og foreslå løsninger i neste artikkel.
