Det amerikanske forsvarsdepartementet har publisert et veikart for utvikling av militære roboter. Dette dokumentet beskriver en visjon om hva ubemannede luftfartøyer, bakken, overflaten og undervannsrobotene skulle bli innen 2042. Blant de viktigste prioriteringene for utvikling av slike systemer kalte militæret en åpen arkitektur og modularitet i design, en høy grad av automatisering for å redusere belastningen på operatøren og dannelsen av blandede enheter av mennesker og roboter.
De ledende landene i verden i dag utvikler aktivt forskjellige militære roboter: fra rekognoseringskjøretøy til kampsystemer utstyrt med våpen. Militæret mener at slike enheter vil tillate soldater å løse en rekke oppgaver mer effektivt og raskere. I tillegg antas det at roboter vil redusere tap under kamp, mer effektivt gjennomføre rekognosering og slå til mot fiendens mål. Endelig vil robotanlegg redusere eller unngå sikkerhetsskader betydelig når du utfører et bestemt kampoppdrag.
Det amerikanske militæret bruker allerede aktivt roboter i militære operasjoner. Spesielt inkluderer det amerikanske luftforsvaret flere typer ubemannede luftkjøretøyer, som militæret bruker for rekognosering og observasjon, samt for å slå til mot fiendeposisjoner fra rekognosering. Den amerikanske marinen bruker autonome, ubemannede undervannsbiler for å søke etter miner, patruljere inngangene til marine baser, sørge for kommunikasjon med ubåter og kartlegge havbunnen.
I følge det nye "veikartet" fra Pentagon, bør man utvikle militære roboter mer oppmerksomhet mot nevrale nettverksteknologier. Det antas at roboter utstyrt med kunstig intelligens vil kunne bli følgesvenner av menneskelige soldater på bakken og i luften. Den amerikanske militære avdelingen mener at takket være kunstig intelligens vil det være mulig å øke graden av autonomi av væpnede roboter, som ikke bare kan oppdage og påta seg målsporing, men også prioritere dem, og redusere belastningen for operatøren.
Operatøren av svært autonome kampsystemer vil bare måtte ta en beslutning om skyting mot mål oppdaget av roboten. Samtidig vil robotene kunne skyte mot mål på operatørens kommando og kontrollere ødeleggelsen av dem. Generelt vil en betydelig økning i graden av autonomi for rekognoserings- og kamproboter gjøre at en menneskelig operatør samtidig kan kontrollere flere droner og bakkesystemer. Til sammenligning, i dag i beregningen av en, for eksempel en angrepsdrone, er det minst to personer: en pilot og en operatør av sensorer og våpen.
Pentagon mener også at utviklingen av militære roboter bør fokusere på åpen arkitektur og modularitet. Dette vil blant annet forenkle vedlikehold og modernisering av roboter, samt forenkle integrasjonen av nye kampkjøretøy i Pentagons enhetlige informasjonsnettverk, så vel som taktiske nettverk. Den åpne arkitekturen vil tillate tredjepartsbedrifter å lage sine egne moduler for roboter, noe som vil øke konkurransen og gi militæret et bredere valg av forskjellige tilleggssystemer for robotteknologi.
Til slutt vil en åpen arkitektur og modularitet gi mulighet for bedre kommunikasjon mellom kontrollerte og ubemannede kjøretøy på datautvekslingsnivå. Dette vil igjen øke effektiviteten til blandede roboter og menneskelige enheter betydelig. Det siste vil på sin side i organisasjonsstrukturen til de væpnede styrkene kunne løse forskjellige kampoppgaver raskere og mer effektivt. Spesielt på grunn av at roboter vil utføre mer risikofylte handlinger. Generelt tror Pentagon at de første partnerrobotene kan vises i troppene mellom 2029 og 2042.
I slutten av august 2018 beordret Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) fra det amerikanske forsvarsdepartementet det amerikanske selskapet Raytheon å utvikle et nevralt nettverk som kan forklare hvorfor det tok denne eller den avgjørelsen. Denne utviklingen vil bli brukt i et storstilt prosjekt for å lage blandede kampenheter. Prosjektet fikk betegnelsen XAI. Det innebærer opprettelse av et nevralt nettverk som ikke er dårligere enn konvensjonelle nevrale nettverk, men som er i stand til å vise hele analysekjeden, på grunnlag av hvilken den tok en bestemt beslutning.
Salgsfremmende video:
Vasily Sychev
