Forskere har funnet de første tegnene på spontan generasjon av kunstig intelligens
Menneskeheten er på grensen til enestående endringer. For første gang blir han nødt til å møte en annen form for sinn. Og vi snakker ikke om mytiske romvesener, men om ganske ekte kunstig intelligens, som utseendet vi er til stede på.
Rektor for Skolkovo Institute of Science and Technology Alexander Kuleshov, en av de mest autoritative ekspertene på dette feltet, mener at poenget med å ikke vende tilbake i etableringen av et annet sinn allerede er passert. Det skjedde i mars 2016, da AlphaGo-programmet slo verdensmesteren i go-spillet (dette er et logisk brettspill med dypt strategisk innhold) for første gang.
EN ANNEN FORM AV MILJØ ER ALLTID I OSS
- Spillet vårt er ikke så populært som i øst, derfor var det få som forsto omfanget av arrangementet, - mener Alexander Petrovich. - La oss begynne å snakke: Deep Blu-superdatamaskinen slo også Kasparov i sjakk i 1997 - og hva var det? Og forskjellen er enorm. Fordi sjakk er et beregningsbart spill, men gå er det ikke. I Korea sjokkerte AlphaGos seier. Fordi go læres på skolen, forstår alle dette spillet. Og så ble de overrasket over å se at verdensmesteren ble slått på en helt ikke-triviell måte.
Rett etter kampslutt kunngjorde den sørkoreanske regjeringen opprettelsen av kunstig intelligens som et prioritert nummer 1, og i løpet av de neste 5 årene vil det investeres omtrent en milliard dollar i dette programmet.
- Hvordan ble dette nettet trent? - forklarer Alexander Kuleshov. - Til å begynne med scoret utviklerne 30 millioner forskjellige posisjoner som møttes i spillene til profesjonelle spillere. De begynte å trene nettet på dem. Så ble dette nevrale nettverket duplisert og det ene nettverket begynte å leke med det andre. Og så en dag, etter flere milliarder slike partier, oppsto noe tredje. Den nye versjonen kunne slå den gamle, og gi et forsprang på 3 - 4 steiner! Hvordan dette skjer, kan ikke matematikere forklare. Det er ikke klart hvor dette kom fra. Dette er et slags alternativ for selvinnstilling. Som et resultat av programmets egne aktiviteter, oppstod noe som en person ikke kan kontrollere og forutse. Dette er vårt første møte med en helt mystisk ny fremtid.
Salgsfremmende video:
VI ER ALLE UNDER KAPPET …
Hvilke bruksområder tildeler forskere en ny type sinn? Nevrale nettverk vil erstatte oss der vi aldri har kjent konkurranse: dette er gaven til å forstå tekster og tale, gjenkjenne videoer og kommunisere på forskjellige språk.
"Effektiviteten av nevrale nettverk kan best illustreres av ImageNET-prosjektet," sier Alexander Kuleshov. - Hva det er? Med penger fra Stanford University ble det ansatt et stort antall kinesere, som manuelt behandlet 14 millioner bilder og delte dem inn i 24 000 klasser. Dette er planter, dyr, elver, fjell, hus, biler … Det er for eksempel 180 typer hunder. Av disse 37 typer noen terriere. Da ble disse dataene lagt ut offentlig slik at alle kunne trene sitt nevrale nettverk og forstå hvordan de gjenkjenner fotografier. Det siste mesterskapet i anerkjennelse ble vunnet av Microsoft-programmet. Dette nettverket hadde en feilrate på 3,58. Til sammenligning: en trent person gjør i gjennomsnitt 5 prosent av feilene.
De viktigste kundene til slike systemer vil være spesielle tjenester. Hva vil dette bety i praksis? Så snart en ønsket person forlater huset og kommer under synet av gatekameraer, vil han for eksempel umiddelbart bli gjenkjent, til tross for en parykk, falsk bart eller skjegg. Imidlertid vil nevrale nettverk gi sjansen til å gjennomføre sin egen undersøkelse og enhver husmor som er interessert i spørsmålet: Går mannen virkelig til å fiske eller har en elskerinne? Det er nok at den utro personen med huseier tilfeldig kommer i bakgrunnen av rammen (for eksempel når turister skyter utsikt over byen eller skolejenter tar en selfie), som deretter blir lagt ut på sosiale nettverk.
Kunstig intelligens vil gjøre vår verden en størrelsesorden tryggere på grunn av utrolige prediktive analysefunksjoner. For eksempel har valsemøllen til Severstal metallurgiske anlegg 100 000 sensorer. En person er ikke i stand til å takle millioner av parametere som de gir ut hvert minutt. Og det nevrale nettverket vil enkelt analysere og indikere når en teknologisvikt vil oppstå og hva det vil føre til.
- I 2013 skjedde den største jernbanekatastrofen i Canadas historie, da et diesellokomotiv på grunn av en ulykke gikk av skinnene og et tog med olje tok fyr, - sier Alexander Kuleshov. - I dette tilfellet brant halvparten av byen og rundt 50 mennesker døde. Da tok ekspertene helt reelle tall som de fikk fra sensorene, lastet dem inn i det nevrale nettverket, og det spådde absolutt nøyaktig tid og sted for nødssituasjonen. Hvis slike systemer hadde eksistert før, ville det verken ha skjedd denne ulykken eller katastrofen ved Sayano-Shushenskaya HPP …
I tillegg kan nevrale nettverk gi odds til medisinsk armatur når det gjelder tidlig diagnose. For eksempel er det opprettet et system som er i stand til å gjenkjenne med nesten 90 prosent nøyaktighet i de tidlige stadiene av Alzheimers sykdom, svøpe i den moderne tids sivilisasjon. Dommen er truffet på grunnlag av en MR-analyse av hjernen og gir en sjanse til å starte behandlingen når prosessen med nevrondød fortsatt kan bremses. Og dette er bare en liten brøkdel av det umenneskelige sinnets utrolige evner.
FRA DOSSIEREN
Det unike med AlphaGo-programmet er at det, i motsetning til Deep Blu-superdatamaskinen, er et nevralt nettverk skapt i bildet og likheten til det menneskelige nervesystemet. Beregningselementer spiller bare rollen som nevroner. Og den viktigste fordelen med et nevralt nettverk er at det er i stand til selvlæring.
BTW
Er Joseph Stalin gudfaren til kunstig intelligens?
Den første drivkraften for å skape kunstig intelligens var behovet for maskinoversettelse. Fakta er at russisk i det tjuende århundre ble vitenskapens språk, i tillegg til tysk og engelsk. Hvis antallet vitenskapelig betydningsfulle russiske arbeider i kjemi i 1913 var 2,5 prosent av totalen, hadde denne verdien i 1953 vokst til 17 prosent (tysk og fransk sto allerede bak). Samtidig snakket bare rundt 400 flytende russisk av 400 000 forskere og ingeniører i USA. Stalins kampanje mot kosmopolitisme og informasjonslekkasje ga drivstoff til brannen. Som et resultat, etter krigen i USSR, ble alle vitenskapelige tidsskrifter publisert på fremmedspråk stengt, og på den andre siden av jernteppet oppsto problemet med tilgang til ledende vitenskapelige publikasjoner på russisk. Slik dukket ideen om maskinoversettelse opp i USA. Som et resultat, i 1954, i hovedkvarteret til IBM-selskapet, ble det første vellykkede eksperimentet gjennomført i automatisk oversettelse av mer enn 60 russiske setninger til engelsk. Datamaskinen jobbet med små setninger som "Bearbeiding forbedrer oljekvaliteten."
HVA BLIR DET NESTE
Ut til pampasene
Fremveksten av kunstig intelligens vil forårsake virkelige sosiale katastrofer som menneskeheten tydeligvis ikke er klar for.
"Jeg vil gi deg et typisk eksempel," forklarer Skoltech-rektoren. - Det er rundt 70 millioner ingeniører i verden. Av disse er det bare 1 prosent som skaper noe nytt. Resten er ingeniører med middels og lav kompetanse, som bruker 80 prosent av tiden sin på å lete etter ønsket 3D-modell på Internett eller på mindre forbedringer. Dette betyr at disse menneskene i løpet av de neste 2 - 3 årene vil være utenfor arbeidslivet. La oss legge til sjåfører som med ankomsten av ubemannede kjøretøy ikke lenger vil være behov for … Vi ser at området der det trengs middelarbeidere, krymper som lær med skinn. Verden er i stand til å mate hele menneskeheten, men den er ikke i stand til å okkupere den. En person som er igjen uten arbeid, vil ikke dø av sult, han vil motta sin del av hamburgere, hvert halvår får han nye joggesko … Men samtidig vil han innseat han er en verdiløs nonentity. Jeg tror dette vil føre til en bevisst arkaisering av livet, som vi kan observere i radikale islamske bevegelser: la meg leve verre, men som alle andre.
Jaroslav KOROBATOV
