Hvis du håper å gjemme deg fra overvåkning, eller i det minste holde følelsene dine for deg selv, kan du glemme det. I dag blir vi forrådt av alt - fra å puste til særegenheter i gang og hjerterytme. "Big Brother" kan ikke bare finne oss uansett hvor vi er, men til og med finne ut hvilke følelser vi opplever. Hvordan beregnes vi nøyaktig?
Bruke kameraet - i henhold til egenskapene til gangarten
I dag kan du ikke bare kjenne igjen "kjæresten din" når du går, som det ble sunget i en kjent sang, men også hvem som helst. I Kina brukes gangbasert teknologi for personlighetgjenkjenning aktivt av politiet i Beijing og Shanghai. Et spesielt program som bruker video fra konvensjonelle kameraer, lager en virtuell modell av en person i bevegelse, og sammenligner den deretter med andre tilgjengelige data. Selv om hun ikke vet hvordan hun skal gjøre dette i sanntid, utvikler teknologien seg raskt.
Huang Yongzheng, administrerende direktør i Watrix, som utvikler programmet, sier at ingenting kan lure henne - ikke en spesiell "slapp" eller andre bevisste endringer i gangarten. På samme tid, selv i dag kan hun "gjenkjenne" en person bakfra, til og med fra siden, det betyr ikke noe. Tilsynelatende vil denne teknologiske løsningen utvikle seg raskt - interessen for den demonstreres ikke bare av staten, men også av forretningsmenn som vil vite alt om deres potensielle klient.
Ved hjelp av en spesiell laser - med hjerteslag
Nylig ble det kjent at et nytt apparat, Jetson, ble utviklet for Pentagon etter ønske fra de amerikanske spesialstyrkene. Dens viktigste oppgave er å gjenkjenne en person etter egenskapene til hjerteslaget. Eksperter forsikrer at den såkalte signaturen til hjertet er forskjellig for hver person, som fingeravtrykk. Jetson, bare, og er i stand til å gjenkjenne denne "signaturen" ved hjelp av en spesiell teknikk - laservibrometri. Dette gjør han i en avstand på opptil to hundre meter. Så langt er det imidlertid beskyttelse mot denne anerkjennelsesmetoden - tykke klær som en vinterfrakk. Dette sparer, ettersom enheten gjenkjenner hjerterytmen ved overflatebevegelsen i huden den forårsaker.
Salgsfremmende video:
Med stemme
De fleste teknologiene for personlighetsgjenkjenning har ennå ikke funnet sann popularitet og brukes ikke i stor skala - bortsett fra stemmegjenkjenningsteknologi. Enheter som har denne funksjonen, for eksempel elektroniske assistenter, er veldig populære. Uten å vite det, tillater folk faktisk å samle mange forskjellige data om seg selv, som som de er "bundet" til stemmen deres, og om nødvendig vil det ikke være så vanskelig å beregne en spesifikk person ut fra denne informasjonen.
Så kunngjorde Google nylig at Google Assistant snart vil jobbe med 1 milliard enheter. Og Amazon sa at deres elektroniske assistent Alexa allerede opererer på 100 millioner dingser i dag. Samtidig viste det seg at disse produktene var ekstremt lønnsomme - i følge ekspertens prognoser vil inntektene fra alle slags "smarte høyttalere" i 2019 utgjøre 3,2 milliarder dollar, som er 7% mer enn i fjor.
Bruke radiobølger - i henhold til pustemønsteret
Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har laget en enhet som bruker radiobølger for å oppdage de sanne følelsene våre - også de vi ønsker å skjule. Og selv om denne oppfinnelsen ikke har bestått alle testene og ikke har kommet på markedet, vil før eller senere slike teknologier bli tilgjengelige. Enheten fikk navnet EQ-Radio. Det lar deg forstå på avstand hvilke følelser en person opplever - tristhet eller glede, lengsel eller glede. På noen måter ligner prinsippet om dens drift en svært forbedret løgnedetektor.
Vel, ideen i seg selv er ikke dårlig - med mindre alle selvfølgelig får tak i denne enheten, og da vil vi ikke kunne skjule de sanne følelsene våre for noen.
Ved hjelp av geolocation
En gruppe forskere fra samme Massachusetts Institute of Technology rapporterte tilbake i 2013 at det er mulig å "identifisere" en person ved hjelp av kompetent analyse av anonyme data, som enhver smarttelefonbruker allerede gir til mobilselskaper. Det er ingen hemmelighet at ved bruk av GPS kan du finne ut nøyaktig hvor en viss betinget bruker befinner seg i øyeblikket, men forskerne bemerker at anonymitet i dette tilfellet lett kan overvinnes. Faktum er at for de fleste følger livet det samme scenariet hver dag. Den gjentar den samme ruten hver 24. time. Som det viste seg, er det gjennom analysen av denne ruten en spesifikk person kan identifiseres - med en sannsynlighet på 95%.
