Forskere Har Lært å Analysere En Persons Søvn På Avstand - Alternativt Syn

Forskere Har Lært å Analysere En Persons Søvn På Avstand - Alternativt Syn
Forskere Har Lært å Analysere En Persons Søvn På Avstand - Alternativt Syn

Video: Forskere Har Lært å Analysere En Persons Søvn På Avstand - Alternativt Syn

Video: Forskere Har Lært å Analysere En Persons Søvn På Avstand - Alternativt Syn
Video: 182nd Knowledge Seekers Workshop, Thursday, July 27, 2017 2024, Kan
Anonim

Forskere ved Massachusetts Institute of Technology har utviklet en ny trådløs søvnanalysemetode.

Mange mennesker rundt om i verden lider av søvnforstyrrelser. Disse lidelsene diagnostiseres på klinikker ved hjelp av elektroder som er koblet til pasientens kropp under søvn. Dette er den største ulempen med metoden. Nå har forskere ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) en unik løsning på dette problemet - de har laget en enhet som lar deg analysere og overvåke søvn eksternt ved hjelp av radiobølger.

Den nye metoden bygger på tidligere arbeider fra Massachusetts Institute of Technology's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), som brukte radiofrekvenssignaler for å oppdage følelser og måle en persons ganghastighet hjemme. I begge tilfeller overføres radiobølger mot personen og reflekteres deretter tilbake til mottakeren. Ved å analysere endringene i de reflekterte bølgene, kan systemet lære mye om den studerte personen - opp til endringer i pust og hjertefrekvens i tilfelle forskjellige følelser.

Selve enheten ser ut som en liten boks, som en Wi-Fi-ruter, som du kan installere hjemme. Den inneholder sender og mottaker av radiofrekvenssignaler. For å analysere radiobølger, brukte forskere ved MIT et nevralt nettverk for å filtrere ut radiosignaler reflektert fra forskjellige gjenstander i rommet.

Da det nye systemet ble testet på 25 frivillige, fant forskerne at det var 80% nøyaktig. Dette kan sammenlignes med nøyaktigheten til EEG, som ofte brukes i søvnklinikker. På grunn av det faktum at enheten fungerer uten sensorer og ledninger, har den en klar fordel i forhold til EEG.

Forskernes arbeid er publisert på MIT-nettstedet.

Mikhail Romkin

Anbefalt: