I flere tiår har vi hørt spådommer: verden vil bli overtatt av kunstig intelligens. I 1957 spådde Herbert Simon at den digitale datamaskinen om 10 år ville bli verdensmester i sjakk. Dette skjedde bare i 1996. Og til tross for Marvin Minskys spådommer i 1970 om "om tre til åtte år vil vi ha maskiner med den generelle intelligensen til den gjennomsnittlige personen", tenker vi fortsatt på dette som science fiction.
Pionerene for kunstig intelligens savnet absolutt timingen, men de hadde helt rett: AI kommer. Det vil være på TV-en og i bilene våre; han vil være vår venn og personlige assistent; vil påta seg rollen som lege. Det har vært flere gjennombrudd innen AI de siste tre årene enn de siste tretti årene.
Selv teknologiledere som Apple har blitt tatt på vakt av den raske utviklingen av maskinlæring, teknologien som skyver AI fremover. På det siste WWDC for utviklere avduket Apple sine AI-systemer slik at uavhengige utviklere kan hjelpe det med å lage teknologier som konkurrerer med de som allerede er tilgjengelige fra Google og Amazon. Apple henger etter.
Tidligere har kunstig intelligens brukt brute force for å analysere data og presentere dem i en lesbar form. Programmereren kledde intelligens i form av beslutningsgrener og algoritmer. Tenk deg at du prøver å bygge en maskin som kan spille tic-tac-toe. Du gir henne spesifikke regler for hvilke grep hun kan gjøre, og hun vil følge dem. Slik slo Deep Blue fra IBM sjakk stormester Garry Kasparov i 1997 - han var en superdatamaskin som kunne beregne alle mulige trekk raskere enn en sjakkspiller.
Modern AI bruker maskinlæring der du gir eksempler på tidligere spill og lar den lære av disse eksemplene. Datamaskinen blir fortalt hva og hvordan man skal lære og tar egne beslutninger. Dessuten er den nyeste AI-modellen basert på selve menneskelig bevissthet, ved hjelp av teknikker som ligner på læringsprosessen vår. Det pleide å ta millioner av linjer med datakode for å trene en maskin til å gjenkjenne håndskriftinndata. Dette kan nå gjøres med hundrevis av linjer. Du trenger bare et stort antall eksempler for at datamaskinen skal lære seg selv.
Nye programmeringsteknikker bruker nevrale nettverk - som er modellert på grunnlag av den menneskelige hjerne, der informasjon blir bearbeidet i lag, og forbindelsene mellom disse lagene styrkes basert på det som er blitt kjent. Denne prosessen kalles dyp læring fordi antall lag med behandlet informasjon vokser med hastigheten på datamaskiner. Datamaskiner lærer seg å gjenkjenne bilder, stemmer, tekst - og gjør menneskelig arbeid.
Google-søk brukte en teknikk kalt PageRank for å vise resultater. Ved hjelp av stramme, proprietære algoritmer analyserte Google tekst og lenker på websider for å bestemme de mest relevante og viktige. Google erstatter nå denne teknikken i søkemotoren og de fleste andre produkter med algoritmer for dyp læring. Den samme teknologien som slo verdens beste Go-spiller. Observere dette utrolig komplekse spillet, forsto ikke skaperne av metoden selv hvorfor datamaskinen tar slike beslutninger.
AI har applikasjoner innen ethvert felt der data blir behandlet og beslutninger må tas. Kablet redaktør Kevin Kelly sammenligner AI med elektrisitet: en billig, pålitelig, industriell digital intelligens som fungerer omtrent hvor som helst. Han mener at AI “vil gi inerte gjenstander liv, omtrent som elektrisitet gjorde for hundre år siden. Alt som vi en gang elektrifiserte, vil vi nå "resonnere". Den nye utilitaristiske AI vil også gi oss som enkeltpersoner tilleggsevner (utdype hukommelsen, akselerere sansene våre) og samlet som en art. Det er ingenting som ikke kan tilføres nytt, annerledes eller interessant ved hjelp av denne ekstra IQ. Forretningsplaner for de neste 10 000 årene er enkle å gjette: ta A og legg AI til det, det er alt."
Kampanjevideo:
AI vil være overalt veldig snart. Bedrifter henter AI i produktene sine og hjelper dem med å analysere de enorme mengder data de samler inn. Google, Amazon og Apple jobber med stemmeassistenter til hjemmene våre som vil kontrollere lysene våre, bestille mat til oss og planlegge avtaler. Robotassistenter som R2-D2 fra Star Wars vises om ti år.
Bør vi være bekymret for ukontrollerbarheten av "generell kunstig intelligens" som går ut av kontroll og overtar verden? Ja - men ikke de neste 15 eller 20 årene. Det er velbegrunnet frykt for at AI vil begynne å lære og være i stand til å gjøre mer enn vi gjør. Men store navn i teknologiverden jobber for å forhindre at den spirer ut av kontroll og i hendene på de gale menneskene - som Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil og andre.
AI kommer. Og det er absolutt verdt å vente på.
ILYA KHEL
