Kunstig intelligens infiltrerer mange vitenskapelige felt, inkludert astronomi og jakten på intelligent liv i universet kjent som SETI.
I en ny studie brukte forskere ved Breakthrough Listen, et SETI-prosjekt ledet av University of California i Berkeley, USA, maskinlæringsalgoritmer for å oppdage 72 nye raske radioutbrudd fra en mystisk kilde omtrent 3 milliarder lysår fra Jorden. …
Raske radioutbrudd er kraftige pulser av radiobølger som bare er noen få millisekunder lange, og det antas å stamme fra fjerne galakser. Kildene til denne strålingen er imidlertid fortsatt ukjente for forskere. De foreslåtte forklaringene på disse mystiske blussene i radioområdet varierer fra nøytronstjerner med kraftige magnetfelt, angrepet av jetfly av nærliggende sorte hull, til versjoner som inkluderer ideen om teknisk avanserte sivilisasjoner som sender oss signalene.
I det nye arbeidet utviklet et team ledet av UC Berkeley doktorgradsstipendiat Gerry Zhang en kraftfull ny maskinlæringsalgoritme og anvendte den for å studere FRB 121102, en unik hendelse av flere, repeterende radioutbrudd registrert i 2012 med et teleskop Green Bank, som ligger i West Virginia, USA. Ved å bruke denne nye algoritmen tillot teamet å oppdage ytterligere 72 raske radioutbrudd som ikke tidligere var blitt oppdaget. Som et resultat er det totale antallet detekterte raske radioutbrudd av FRB 121102-hendelsen nå 300 fakler.
Disse resultatene hjalp også Zhangs team med å innføre nye begrensninger i frekvensen av raske radioutbrudd - arbeidet viste at det ikke er noen periodisitet i ankomsten av pulser, i det minste i perioder lenger enn 10 millisekunder.
Studien er akseptert for publisering i Astrophysical Journal.
