Amerikanske ingeniører og advokater har lært kunstig intelligens å forutsi avgjørelser fra USAs høyesterett i allerede lukkede saker. Systemet gjør dette bedre enn profesjonelle advokater.
Eksperter fra Stanford Center for Legal Informatics, Chicago College of Law i Kent, og South Texas College of Law har laget et kunstig intelligenssystem som kan forutsi utfallet av et søksmål bedre enn profesjonelle advokater.
For å lære AI å håndtere juridiske kollisjoner, ble den amerikanske høyesterettsdatabasen, som har blitt opprettholdt siden 1791, lastet inn i systemet. Basert på dataene hennes, bygde systemet en algoritme som spår en dommeravgjørelse, basert på 16 parametere: området med lov, tid, informasjon om en bestemt dommer osv. Det tas også hensyn til tilleggsfaktorer, for eksempel om partens muntlige argumenter fant sted.
Basert på historiske data samlet mellom 1816 og 2015. og behandlet av maskinlæringsalgoritmer, opprettet forskerne en statistisk modell som systemet bruker for å finne mønstre mellom saksegenskapene og domstolens dom. Nå, ved å bruke denne modellen, spår AI riktig utfallet av 70,2% av sakene av 28 000, og systemet spådde avgjørelser fra enkeltdommere riktig i 71,9% av tilfellene av 240 tusen. Til sammenligning spår juridiske sakkyndige riktig en avgjørelse fra Høyesterett bare 66% av tiden. En artikkel som beskriver algoritmen ble publisert i tidsskriftet PLOS ONE.
Prestasjonen av amerikanske forskere henger etter arbeidet til kollegene ved University College London: i fjor lærte de AI å forutsi avgjørelser fra Den europeiske menneskerettighetsdomstol med 79% nøyaktighet.
I fjor skapte IBM, basert på Watson-superdatamaskinen, kunstig intelligens som er i stand til å gjenkjenne naturlig språk og svare på juridiske spørsmål. Det internasjonale advokatfirmaet Baker & Hostetler kjøpte rettighetene til å bruke AI og betrodde det å kommunisere med sine klienter - og lette etter lignende spørsmål i databasen, analysere relevante lovbestemmelser og velge anbefalinger.
Alexander Privalov
