En av de vanligste menneskeskapte årsakene til jordskjelv er drift av geotermiske kraftverk. Normalt overstiger størrelsen ikke 2 poeng, men det er unntak. Dermed nådde størrelsen på det kraftigste jordskjelvet i Europa, forårsaket nettopp av driften av stasjonen, 3,4. Og i Sør-Korea i 2017, da geotermisk kraftverk ble lansert, ristet det opp til 5,4!
Teknologien til drift av stasjonene er basert på bruken av to brønner: kaldt vann pumpes inn i en, og kokende vann stiger fra den andre utenfor fra underjordiske kilder. Noen ganger, i ferd med å pumpe væske inn i brønner, observeres små jordskjelv i nærheten. Forskere har funnet ut nye detaljer og nok en gang avklart årsakene til slike fenomener.
Eksperter fra Columbia University (New York) for å studere slike jordskjelv har foreslått å bruke maskinlæringsalgoritmer (en av de kunstige intelligensmetodene som matematisk statistikk, numeriske metoder, optimaliseringsmetoder, sannsynlighetsteori og teknikker for å arbeide med data i digital form brukes til). De analyserte i 3 år (2012 - 2014) seismiske data i et geotermisk felt, som ligger i nærheten av San Francisco. Det er 22 stasjoner og mer enn 350 brønner i feltet. I løpet av denne tiden spores geofysikere 46.000 svake skjelvinger i størrelsesorden 0,3 til 1,5, rapporterer Science Advances. Senere ble signaler brukt til maskinlæringsalgoritmer.
Etter å ha gått gjennom hele den komplekse prosessen - fra behandling av hvert seismiske signal til å tegne generelle mønstre for forekomst og utvikling av jordskjelv, identifiserte ekspertene til slutt fire grupper av jordskjelv. To grupper var avhengig av sesongmessige endringer i volumet av vann som ble injisert i brønnen: toppen av sterkere jordskjelv skjedde om vinteren og det maksimale volumet av injisert vann, og omvendt, de minste sjokk ble observert i den varme sesongen med et minimum volum vanninjeksjon. Den tredje gruppen av jordskjelv ble notert da regionen var unormalt tørt vær. Bergartene reagerte håndgripelig på vanninjeksjonshastigheten - dette er årsaken til den fjerde typen jordskjelv.
Resultatene av studien viste seg å være et uvurderlig verktøy for å korrigere driften av geotermiske stasjoner. Prosessen med å pumpe vann inn i brønnene på vannstasjoner må være strengt regulert. Forskere foreslår å bruke maskinlæringsmetoder ikke bare for å beskrive og forklare jordskjelv, men også for å forutsi dem.
