Hvordan vil AI endre livet til den gjennomsnittlige personen på jorden innen 2030? 100 år med kunstig intelligensforskning er hjernebarnet til Eric Horwitz, tidligere president for foreningen for fremme av kunstig intelligens og administrerende direktør for Microsoft Research, et stort laboratorium i Redmond.
Hvert femte år vurderer et team av eksperter den nåværende tilstanden til AI og dens fremtidige utvikling. Den første gruppen, sammensatt av eksperter innen AI, jus, statsvitenskap, politikk og økonomi, ble utarbeidet i fjor høst og bestemte seg for å vie sin første rapport til effekten AI vil ha på innbyggerne i den gjennomsnittlige amerikanske byen. Åtte viktige aspekter av byen må endres på denne måten i løpet av de neste femten årene.
Transportere
Overgangen til AI-drevet transport kan overraske publikum. Selvkjørende biler vil være utbredt innen 2020, og det vil ikke bare være biler - selvkjørende lastebiler, autonome leveringsdroner, personlige roboter vil også bli vanlig.
Auto-as-a-service i UBER-stil vil trolig fortrenge bileiere, ettersom offentlig transport kan bli forlatt eller helt etter behov. Flytting vil være en grunn til å slappe av eller jobbe produktivt, vil oppmuntre folk til å bo lenger hjemmefra, samtidig vil behovet for parkering avta og ansiktet til moderne byer vil endres radikalt.
Datastrømmer fra et økende antall sensorer vil gjøre det mulig for administratorer å modellere bevegelser til enkeltpersoner, deres preferanser og mål, og dette kan ha en betydelig innvirkning på utformingen av byinfrastruktur.
Men folk vil ikke bli kastet ut av denne ordningen. Algoritmer som tillater maskiner å lære av og koordinere med menneskelig input, vil være avgjørende for å sikre en jevn drift av autonome kjøretøyer. Å gjøre det riktig vil være ekstremt viktig, siden dette egentlig er den første opplevelsen av samfunnet i den fysiske utførelsen av AI-systemer i det urbane paradigmet.
Kampanjevideo:
Hjemmeboboter
Roboter som leverer pakker og rydder opp kontorer vil bli mye mer vanlig de neste 15 årene. Mobile chipmakere har allerede presset prosessorkraften til forrige århundres superdatamaskiner til systemer-på-en-brikke, noe som dramatisk øker intern produktivitet og roboter.
Skytilkoblede roboter vil kunne utveksle data, lære raskere og raskere. Rimelige 3D-sensorer som Microsofts Kinect vil akselerere utviklingen av perseptuell teknologi, og gjennombrudd i talegjenkjenning vil forbedre hvordan roboter samhandler med mennesker. Robotlemmer i forskningslaboratorier utvikler seg til forbrukerenheter i dag innen 2025.
Men kostnadene og kompleksiteten til pålitelig maskinvare, samt vanskeligheten med å innlemme perseptuelle algoritmer i den virkelige verden, betyr at roboter til generell bruk langt fra kommer snart. Mest sannsynlig vil roboter være begrenset til smale kommersielle applikasjoner i overskuelig fremtid.
Helse
Virkningen av AI på helse de neste 15 årene vil avhenge mer av regulering enn teknologi. De mest transformerende evnene til AI innen helse krever tilgang til data, men FDA har ennå ikke funnet en balanse mellom å sikre tilgang til data og respektere dets integritet. Helsedatainnsamlingselektronikk er også ekstremt treg å implementere.
Hvis disse hindringene fjernes, kan AI automatisere den lange og komplekse prosessen med å ta pasientjournaler og studere vitenskapelig litteratur. Denne typen digital assistent vil gjøre det mulig for leger å fokusere på de menneskelige aspektene ved pasientomsorg, for å gi frie tøyler til deres intuisjon og erfaring.
På populasjonsnivå kan data fra pasientjournaler, bærbare enheter, mobile apper og personlig genomssekvensering gjøre personlig medisin til virkelighet. Mens helautomatisk radiologi fortsatt er usannsynlig, vil tilgang til store medisinske bildedatabaser gjøre det mulig å trene maskinlæringsalgoritmer fra skanninger, noe som reduserer legen.
Smarte turgåere, gyngestoler og eksoskeletter kan bidra til å holde eldre mennesker aktive, mens hjemmeteknologi kan støtte og kontrollere dem for å hjelpe dem å holde seg uavhengige. Roboter kan utføre enkle oppgaver på sykehus, som å levere ting til riktig avdeling, eller sy, men foreløpig vil disse oppgavene være halvautomatiske og kreve interaksjon mellom mennesker og roboter.
utdanning
Grensen mellom klasserom og en-til-en-læring kan være uskarpt innen 2030. Massive åpne nettkurs vil gjøre det mulig for utdannede mentorer og AI-teknologier å tilpasse læring individuelt i alle mål. Mens databasert læring ikke erstatter klasseromsundervisning, hjelper elektroniske verktøy elevene å lære i sitt eget tempo og bruke favorittmetodene.
AI-kompatible utdanningssystemer vil lære individers preferanser, men akkumulering av disse dataene vil akselerere den generelle læringen og utviklingen av nye verktøy. Nettbasert læring vil utvide tilgangen til utdanning, slik at folk kan ta omskole og motta høyere utdanning, selv i utviklingsland.
Sofistikerte virtual reality-systemer vil tillate studenter å fordype seg i historiske og fiktive verdener for å utforske omgivelsene eller vitenskapelige objekter uten å gå direkte til deres plassering i den virkelige verden.
Dårlige samfunn
I motsetning til mørke sci-fi-synspunkter, vil AI bidra til å forbedre livene til verdens fattigste innen 2030. Prediktiv analyse vil gjøre det mulig for myndighetsagenter å tildele bedre begrensede ressurser, forutsi miljøfarer eller brudd på regler og forskrifter. AI-planlegging vil bidra til å distribuere overskuddsmat fra restauranter til matbanker og tilfluktsrom før de blir dårlige.
Investering i disse områdene mangler veldig. Det er også bekymring for at maskinlæring utilsiktet kan føre til diskriminering på grunn av rase eller kjønn. Men AI-programmer er lettere å holde ansvar enn mennesker, så det er mer sannsynlig at de vil bidra til å unngå diskriminering.
Offentlig sikkerhet
Innen 2030 vil byene stole sterkt på kunstig intelligens for å oppdage og forutsi kriminalitet. Automatisk behandling av videoovervåking og antenneopptak ved hjelp av droner vil raskt oppdage unormal oppførsel. Dette vil ikke bare tillate politimyndigheter å reagere raskt, men også forutsi når og hvor forbrytelser vil bli begått. Det er frykt for at skjevhet i systemer og feil vil føre til å spore helt uskyldige mennesker, men veldesignede systemer kan motvirke menneskelig skjevhet og misbruk av kontor i politiets rekker.
Teknikker som tale- og ganganalyse kan hjelpe etterforskere og sikkerhetsvakter med å identifisere mistenkelig atferd. I motsetning til maktmisbruk blant rettshåndhevelse, kan AI være helt uavhengig av menneskelige og eksterne faktorer og derfor mer ærlig.
Sysselsetting og jobber
Effekten av AI vil være spesielt merkbar på arbeidsplassen. Innen 2030 vil AI inngripe i kvalifiserte fagpersoner: advokater, finansielle konsulenter, radiologer. Etter hvert som det tar flere og flere roller, vil AI infiltrere et bredt spekter av organisasjoner og oppta et bredt utvalg av jobber.
Og likevel vil AI sannsynligvis erstatte oppgaver i stedet for arbeidstakere i nær fremtid, og skape nye jobber og markeder samtidig. Og selv om det absolutt kan føre til lavere inntekter og jobbutsikter, vil økt automatisering også redusere kostnadene for varer og tjenester, noe som gjør alle rikere.
Disse strukturelle endringene i økonomien vil kreve politiske, snarere enn rent økonomiske svar, for å sikre at denne formuen deles. På kort sikt vil ressurser strømme til utdanning og omskolering; På lang sikt vil det være behov for større sosiale sikkerhetsnett eller radikale tilnærminger som en garantert grunninntekt.
Underholdning
Underholdning innen 2030 vil være interaktiv, personlig og umåtelig morsommere enn den er i dag. Gjennombrudd innen sensorer og maskinvare vil føre til spredning av virtuell virkelighet, taktil underholdning og ledsagerroboter, både hjemme og utendørs. Brukerne vil være i stand til å samhandle med underholdningssystemer verbalt, og de vil uttrykke følelser, empati og evnen til å tilpasse seg endrede miljøforhold som tidspunktet på dagen.
Sosiale medier tillater allerede tilpasning av personlige underholdningskanaler, men datastrømmer er ennå ikke sortert og servert nøyaktig i henhold til brukerens preferanser og vaner. Dette vil bringes til et enestående nivå i fremtiden. Det er til og med en frykt for at dette vil gi mediekonglomerater kontroll over de elektroniske menneskene, over opplevelsene og ideene de går gjennom.
ILYA KHEL
