En gruppe forskere foreslo området rundt menneskets øyne som en effektiv biomarkør for alder. Etter å ha trent det nevrale nettverket på mer enn 8000 bilder av menneskelige øyne, presenterte forskerne PhotoAgeClock, et program som spår alder fra fotografier av øyne med en nøyaktighet på to år. En artikkel som beskriver arbeidet ble publisert i Aging-magasinet.
Eksterne tegn tilsvarer ikke alltid kalenderalderen til en person, men de kan gjenspeile tilstanden til kroppen hans og påvirkningen av forskjellige eksterne faktorer, både negative og positive: dette kan være både røyking og alkoholmisbruk, samt riktig ernæring og vanlig idrett. Samtidig gjenspeiler den såkalte biologiske alderen bedre kroppens tilstand og kan brukes til å vurdere faktorene som påvirker aldringsprosessen utenfor forskjellige sykdommer.
De eksisterende metodene for å vurdere den biologiske alderen til en person er ganske kompliserte og er hovedsakelig basert på DNA-analyse. I et nytt arbeid foreslo forskere ledet av Eugene Bobrov fra Moskva statsuniversitet og den estiske teknologistartingen HautAI OU å estimere alderen til folk fra fotografier av området rundt øynene. For å gjøre dette trente de et nevralt nettverk med par fotografier av den øvre delen av ansiktet til 8414 mennesker og deres eksakte alder. Neuralnettverkets effektivitet ble deretter testet på andre fotografier: systemet forutslo den mest nøyaktige alderen fra bildene der hjørnene av øynene var synlige. Nevralt nettverk spådde den kronologiske alderen til en person med en nøyaktighet på 2,3 år.
Til tross for at nevrale nettverk ikke har lært å forutsi biologisk alder, er forskerne trygge på at effektiv automatisk bestemmelse av kronologisk alder kan være nyttig for å utvikle slike systemer eller forbedre evalueringens utførelse av spesialister. I tillegg bemerker forskerne at endringer i huden rundt hjørnene av øynene også kan være betydelige parametere når de vurderer aldring av kroppen når de nøye analyseres.
Big data-analyse og maskinlæring kan bidra til å forutsi andre viktige medisinske faktorer. I september fant for eksempel amerikanske forskere at det er mulig å forutsi spredning av overvekt ved hjelp av satellittbilder av byer: for dette er det nødvendig å automatisk vurdere den lokale infrastrukturen.
Elizaveta Ivtushok
