Kunstig intelligens er et vitenskapsfelt som utvikler maskiner, datamaskiner og maskinvare med intelligens som spenner fra det enkleste til humanoidet. Selv om konseptet intelligente maskiner oppsto i gammel gresk mytologi, begynte den moderne historien til kunstig intelligens med utviklingen av datamaskiner. Begrepet ble myntet i 1956 på den første konferansen om kunstig intelligens.
Ti år senere fortsetter forskere å studere de fortsatt unnvikende glimtene av maskinell intelligens, selv om spørsmålet "kan en maskin tenke?" fremdeles vakte omfattende debatt.
Det er verdt å merke seg at i motsetning til den vanlige troen, ikke alle bærere av kunstig intelligens er humanoide roboter eller fantastiske operativsystemer med stemmen til Scarlett Johansson. La oss gå over de grunnleggende ferdighetene som følger med AI.
Løsning av problemer
En av de grunnleggende egenskapene til AI er evnen til å løse problemer. For å gjøre maskinen i stand til dette, har forskere utstyrt den med algoritmer som etterligner menneskelig tenking og bruker begrepene sannsynlighet, økonomi og statistikk.
Tilnærmingene inkluderer modeller inspirert av nevrale nettverk i hjernen, maskinlæring og mønstergjenkjenningsmuligheter, og statistiske tilnærminger som bruker matematiske verktøy og språk for å løse problemer.
Salgsfremmende video:
Maskinlæring
Et annet grunnleggende AI-poeng er maskinens evne til å lære. Så langt er det ingen enkelt tilnærming som en datamaskin kan programmeres til å motta informasjon, tilegne seg kunnskap og tilpasse atferd deretter - det er snarere en rekke tilnærminger basert på algoritmer.
En av de viktige maskinlæringsmetodene er såkalt deep learning, en AI-teknikk basert på nevralt teori og sammensatt av intrikate lag med sammenkoblede noder. Mens Apples Siri er et eksempel på dyp læring i aksjon, kjøpte Google nylig DeepMind, en oppstart som spesialiserer seg på avanserte algoritmer for kunstig intelligens; Netflix investerer også i dyp læring.
Språkbehandling
Natural Language Processing (NLP) gjør det mulig for en maskin å lese og forstå språket til mennesker, noe som gir en kobling mellom mennesker og maskiner.
Slike systemer gjør det mulig for datamaskiner å oversette og kommunisere gjennom signalbehandling, parsing, semantisk analyse og pragmatikk (språk i sammenheng).
Bevegelse og oppfatning
Den typen intelligens assosiert med bevegelse og persepsjon er nært beslektet med robotikk, noe som gir maskinen ikke bare kognitiv, men også sensorisk intelligens. Dette er muliggjort av navigasjonsinngang, lokaliseringsteknologi og sensorer som kameraer, mikrofoner, ekkolodd og objektgjenkjenning. De siste årene har vi sett denne teknologien i mange roboter, oseaniske og romfarlige.
Sosial intelligens
Følelsesmessige og sosiale ferdigheter representerer et annet avansert nivå av kunstig intelligens som lar maskiner ta på seg enda mer menneskelige egenskaper. SEMAINE søker for eksempel å gi maskiner slike sosiale ferdigheter gjennom det den kaller SAL, eller kunstig sensorisk lytter. Dette avanserte dialogsystemet, hvis det er fullført, vil være i stand til å oppfatte ansiktsuttrykk, blikk og stemme til en person og tilpasse seg deretter.
Opprettelse
Evnen til å tenke og handle kreativt er et kjennetegn menneskelig trekk som mange vurderer over datamaskinens evne. Imidlertid, som et aspekt av menneskelig intelligens, kan kreativitet også brukes til kunstig intelligens.
Det sies at maskiner kan få kraft til å generere verdifulle og innovative ideer gjennom tre modeller: Kombinasjon, leting og transformasjon. Hvor nøyaktig dette vil bli implementert - vi får se fremover. Tross alt produserer AARON-maskinen allerede kunst i museum.
Improvisasjon som en form for menneskelig aktivitet er "prototypen på kreativ atferd," sier Shelley Carson, ansatt ved Institutt for psykologi ved Harvard University. I boken Din kreative hjerne skriver hun at på et grunnleggende nivå improviserer hver enkelt av oss, siden det er mange situasjoner i livet som krever det. For eksempel, på veien må du umiddelbart ta den eneste riktige avgjørelsen for å unngå kollisjon. Samtidig vender en person seg til opplevelsen. Men kreativ improvisasjon er mer enn det, det genererer nye uventede ideer.
Aron maleri
AARON-robot, skapt av den anerkjente artisten Gorald Cohen. Oppfinnelsen hans, på det laveste nivået, beregnet algoritmer for å lage linjer og former som tegninger ble avledet fra. Senere ble det opprettet en mer avansert robotartist ved navn Action Jackson, som malte malerier som ligner på Jackson Pollock. Og selv om debatten om den kunstneriske verdien av slike verk ikke avtar før nå, gjenstår det faktum at roboter kan skape.
Noen moderne former for kunstig intelligens, synes det, kan dessuten oppnå stor suksess. For eksempel behandler Siri for iPhone ikke bare naturlig menneskelig tale, men tilpasser seg også hver bruker individuelt og studerer sin karakter og vaner; og IBMs Watson-superdatamaskin vant en million dollar i Its Game. Er ikke maskiner så sofistikerte i stand til å håndtere improvisasjon?
