Et dataprogram presenteres som bruker kunstig intelligens for å analysere DNA og forutsi komplekse menneskelige egenskaper, inkludert høyde, tilbøyelighet til osteoporose og forventet utdannelsesmessig oppnåelse.
Amerikanske forskere har foreslått en algoritme som kan tolke DNA-analysedata og forutsi vekst, bentetthet og til og med utdannelsesnivå for en person. "Selv om vi har bekreftet instrumentets brukbarhet i disse tre spesifikke tilfellene, kan vi nå bruke den samme metoden for å forutsi andre komplekse egenskaper knyttet til risikoen for hjerte- og karsykdommer, diabetes og brystkreft," sier Stephen Hsu ved universitetet. Michigan State, hovedforfatter av en artikkel publisert i Genetics.
I sitt arbeid brukte forskerne anonymiserte personopplysninger og DNA-sekvenseringsresultater for 500 tusen mennesker i Storbritannia, inneholdt i den åpne databasen til UK Biobank. Et nevralt nettverk ble fremstilt, i stand til å analysere enkeltnukleotidsubstitusjoner, mange minimale forskjeller i genomene til forskjellige mennesker. Med den nødvendige opplæringen var hun faktisk i stand til å forutsi en persons høyde ved hjelp av DNA-data til i løpet av et par centimeter.
Nøyaktigheten med å forutsi utdanningsnivået og bentettheten var ikke så høy, men de ekstreme alternativene - risikoen for å utvikle unormalt skjøre bein eller alvorlige vansker selv med skolegang - ble spådd ganske trygt av det nevrale nettverket. Forfatterne fortsetter imidlertid å forbedre programmet sitt og jobber med å utvide datasettet for å trene det nevrale nettverket. Dette skal forbedre resultatene og utvide bruken av et nytt instrument som en dag kan bli en viktig del av fremtidens medisin.
Sergey Vasiliev
