Værvarsling er kjent vanskelig (og utakknemlig), men forskere bruker den nyeste datateknologien for å gjøre prosessen mer nøyaktig. Ved hjelp av et vell av data håper de å kunne forutsi mulige værforhold med større sikkerhet.
Hvis deres innsats lykkes, kan dette tillate meteorologer å forutse viktige hendelser på forhånd, ikke bare i nær fremtid, men til og med i flere tiår.
Dette har potensial til å redde liv i tilfelle ekstreme værforhold som orkaner, tørke og flom.
Eksperter fra Australian Bureau of Meteorology bruker datasimuleringer for å analysere et vell av informasjon om klimaet på planeten.
De er avhengige av en ny værvarslingsmetode som kalles et "prognosensemble" som gir en rekke mulige resultater.
Dette lar deg simulere forskjellige forhold, noe som gir det mest sannsynlige resultatet.
Ved å legge så mange detaljer i systemet som mulig, inkludert en rekke forskjellige forutsagte scenarier for klimaendringer, håper teamet å kunne forutsi vær i flere tiår inn i fremtiden.
Og i en verden som forventes å snart lide av mer ekstreme vær forårsaket av klimaendringer, kan et slikt system redde millioner av liv ved å gi tidlig varsling. Foreløpig kan detaljerte værmeldinger bare strekke seg opptil en måned. Men nøyaktigheten avtar etter omtrent en uke.
Kampanjevideo:
For å teste nøyaktigheten av systemets prognoser, sammenlignet det australske teamet modellspådommer basert på faktiske værhendelser de siste 100 årene; med resultatene som faktisk skjedde.
I følge dataene trekker modellen de riktige konklusjonene, noe som kan bety en robust ny metode for langsiktig værvarsling.
Den moderne metoden for værvarsling har ikke endret seg vesentlig siden 1920-tallet
I 1917 bestemte den britiske matematikeren Lewis Fry Richardson, som jobbet med en gruppe prognosemakere på Vestfronten under første verdenskrig, å forbedre metodene for værvarsling på den tiden.
Han utviklet en numerisk prosess som brukte data samlet inn fra hele verden for å forutsi det kommende været, en metode han publiserte i 1922.
Selv om dataene som samles inn i dag er mer komplekse og varierte, gjelder fortsatt grunnprinsippet som Richardson opprettet.
Og på betingelse: eksperter bruker datasimuleringer for å analysere fire petabyte informasjon. Det er så mye man kan lagre på harddiskene til åtte millioner bærbare datamaskiner. Analysering av disse dataene krever prosessorkraft tilsvarende 20.000 bærbare datamaskiner.
Serg kite
