Tretti år har gått siden det første vitenskapelige beviset på eksistensen av planeter utenfor solsystemet ble oppnådd. På tidspunktet for denne publikasjonen hadde 3 767 objekter fått offisiell eksoplanettstatus, med til sammen over 4500 kandidater.
De fleste av disse planetene er veldig tøffe og absolutt uegnet for livsverdener, men noen av dem kan ifølge forskere fortsatt ha egnede forhold for å oppstå. I det minste er de ikke for varme og samtidig ikke for kalde for å opprettholde tilstedeværelsen av vann på overflaten i flytende form. Og vann er som kjent en av livets kilder.
Hovedårsaken til søket etter nye eksoplaneter er selvfølgelig søket etter liv utenfor jorden. Hvorfor ellers bruke store summer på å bygge nye teleskoper og lage nye teknologier for romutforskning? Derfor har forskere fra Columbia University (USA) utviklet et nytt system som kan forenkle "jakten" på potensielt beboelige verdener. Ved å bruke maskinlæringsalgoritmer har forskerne laget teknologi som gjør det mulig å mer effektivt bestemme overlevelsen til en bestemt eksoplanett i en stabil bane.
I dette arbeidet fokuserte forskerne oppmerksomheten mot de såkalte "Tatooines", eller eksoplaneter som kretser rundt binære stjerner, akkurat som ørkenens verden til Luke Skywalker fra "Star Wars". Formelt kjent i vitenskapelige sirkler som sirkulære planeter, kan de gjennomgå kolossale omløpsbaner, siden de alltid befinner seg i gravitasjonsbassenget til to stjerner på en gang. Når de blir tiltrukket av en stjerne, deretter til en annen, risikerer de å bli kastet ut av systemet over tid, og i verste fall - å falle på en av stjernene deres.
Forskere har utviklet en ligning som hjelper til med å bestemme den langsiktige stabiliteten til bane rundt sirkulære planeter, men ifølge Chris Lam, leder for den aktuelle utviklingen, kan denne ligningen ikke gi nøyaktige data under hensyntagen til alle mulige omstendigheter.
"Problemet er at når det er tre eller flere organer i systemet, blir bevegelsen 'kaotisk', som fysikere og matematikere sier," kommenterer Lam.
Derfor er det grensetilfeller der ligningen spår at systemet er ustabilt når det faktisk er stabilt, og omvendt. Vi trodde at et nevralt nettverk ville hjelpe oss med å takle dette problemet."
Evnen til å forutsi om en planet vil bli kastet ut av systemet er ikke bare et innfall, det er en ekstra mulighet til å bestemme beboelsespotensialet til en bestemt verden. Til slutt tok det flere milliarder år for fremveksten og utviklingen av livet, i det minste den som finnes på jorden. Det vil med andre ord ikke være noen sjanse for det hvis vi snakker om en planet som vandrer i verdensrommet og ikke er bundet til dens lys.
Salgsfremmende video:
For en mer effektiv metode for å bestemme overlevbarheten til Tatooines, opprettet Lam og kolleger en maskinlæringsalgoritme som forskere trente på å bruke 10 millioner simulerte planeter. Etter flere timer med eksperimentering og innstilling, konstaterer Lam, kunne systemet overgå nøyaktigheten til den tradisjonelle ligningen "i alle henseender."
Forskere forventer at NASAs nye TESS-romteleskop, nylig vellykket lansert i bane, vil være i stand til å oppdage mange nye sirkulære planeter, og utvikling av forskere fra Columbia University, sa Lam, kan hjelpe i studiet av disse verdenene.
Modellen vår vil hjelpe astronomer til å forstå hvilke regioner som er best for å finne planeter rundt binære systemer. Dette håper jeg vil hjelpe oss ikke bare å oppdage nye eksoplaneter, men også bedre forstå funksjonene deres,”bemerket forskeren.
Nikolay Khizhnyak
