Kunstig intelligens har gjort enorme fremskritt og er ganske overlegen når det gjelder menneskelige evner. Heldigvis er det mange områder hvor karbon bryter ned silisium, og et av dem er i å lage farger.
Dataforsker Janel Shane har utviklet en maskinlæringsalgoritme som ikke bare kan lage farger, men også navngi dem. Vi kan med glede merke at kreative mennesker i dette tilfellet ikke er i fare. De er helt trygge mot oppstanden fra fargisking-roboter.
Kunstig nevralt nettverk
“Tatt i betraktning strukturen til et kunstig nevralt nettverk som en helhet, kan vi konkludere med at det virkelig oppfatter brune, beige og grå farger i større grad. Kunstig intelligens har virkelig en veldig dårlig evne til å oppdage forskjellige fargenyanser,”skrev forsker Shane i et innlegg på Tumblr-siden.
Oppfinnelser av kunstig intelligens inkluderer en levende vinner som heter Gray Pubic, en tynn rosa kalt Bank Butt, en grønnaktig grå kjent som Snowbonk, og en antikrosa som datamaskinen kalte Testing. Men en spesiell prestasjon er den sandbrune, som ganske enkelt kalles Turdly ("tøff" på engelsk).
Salgsfremmende video:
Selv om navnene virker rare, var forskernees arbeid veldig spennende. Utgangspunktet var Sherwin-Williams-katalogen med 7 700 farger.
"Smart" algoritme
Som Shane forklarte for Ars Technica, brukte han en algoritme som kan gjette alle karakterene i en bestemt sekvens. Det er ganske interessant å lage nye biler basert på RGB-verdier som kan avgjøre hvor mye rødt, grønt og blått det er i en kombinert farge.
Senere i utdanningsprosessen vil det kunstige nevrale nettverket bli opplært enda bedre. - fortsetter Shane i bloggen sin. "På dette tidspunktet vil AI kunne oppdage primærfarger som hvitt, rødt og grått, men ikke alltid nøyaktig."
Gi nødvendig informasjon
Datavitere og programmerere tester for tiden grensene for maskinlæring. Nøkkelen til å være nyskapende er å styrke datamaskiner til å lære. Algoritmer er ikke programmert for å forstå farger, men maskiner kan få en generell ide om oppfinnerne gir dem nok informasjon.
Maskinlæring tillot programmering av AlphaGo, som ble den første kunstige intelligensen i fjor. Han klarte å slå et menneske i det gamle spillet Go. Maskinen brukes også i online anbefaling, i gjenkjenning av svindel, og til og med for å lære bort selvkjørende maskiner.
Maya Muzashvili
