I følge Nadira Azermay, grunnlegger av det belgiske kunstige intelligens teknologiselskapet ScriptBook, kunne det samme filmselskapet Sony Pictures spare penger på millioner av dollar mellom 2015 og 2017 hvis det brukte en datamaskinalgoritme utviklet av dem, i stedet for å stole på folk til å studere godkjenning av visse filmskript.
Før et filmselskap tar imot eller avviser et manus, tar de vanligvis hensyn til flere faktorer samtidig. Selvfølgelig blir interessantheten i selve historien vurdert først. Prosjektets økonomiske potensial blir vurdert - om filmen vil være i stand til å hente inn produksjonskostnader og heve et stort kassaapparat. Men en annen viktig faktor er hvem som nøyaktig skriver manuset - er denne personen en kjent manusforfatter, som har en hel haug vellykkede prosjekter bak seg.
På en eller annen måte står folk bak den endelige avgjørelsen. Noen ganger gjør disse menneskene feil. Noen ganger veldig store, koster filmselskaper hundrevis av millioner av dollar. Filmer der det investeres mye penger rett og slett ikke lønner seg. Nadira Azermay på sin side er trygg på at disse problemene i fremtiden kan unngås, siden funksjonen til å godkjenne filmmanus kan tilordnes kunstig intelligens.
Ved å bruke eksemplet med de samme Sony Pictures, bemerker Azermay, kunne ScriptBook-algoritmen utviklet av selskapet hennes og trent på basis av 6500 filmskripter identifisere 22 av 32 Sonys boksefeil, som taler om den meget gode forutsigelsesevnen.
"Hvis Sony brukte systemet vårt, kunne det luke ut 22 bevisst mislykkede prosjekter," sier Azermay.
"Ved hjelp av systemet med kunstig intelligens ønsker vi å skape en reell revolusjon i historiefortellingsvirksomheten, og gi investorer, produsenter, forlag og filmskapere en mulighet til å redusere alle risikoer forbundet med produksjonen av en bestemt film," legger Azermay til.
Selskapet samlet inn 1,4 millioner dollar i investeringer for å utvikle sitt ScriptBook-system i 2016. Den nåværende versjonen av algoritmen fungerer som følger: en PDF-fil med et skrevet skript lastes opp til skyserveren. Systemet utfører en detaljert analyse av dokumentet innen omtrent fem minutter, og rapporterer deretter resultatene. De fremhever de forventede rangeringene fra MPAA (Film Association of America Rating System), forutsier det potensielle publikummet til den fremtidige filmen, inkludert kjønn og rase, og, viktigst av alt, gir spådommer om den potensielle kassekontoret til den fremtidige filmen.
"Da vi viste resultatene til klienter, var det første spørsmålet som alltid ble stilt: hvordan er det mulig å bare la datamaskinen lese skriptet og få en så detaljert analyse ved utgangen?" - sier Michele Roulens, ekspert på teori og metoder for dataanalyse og behandler ScriptBook.
Salgsfremmende video:
Det handler om maskinlæringsteknologi. De første instruksjonene for programmet er gitt av en person, men etter det går maskinen gjennom en selvlæringsprosess og lager massive databaser, på bakgrunn av hvilken den veldig raskt kan utføre den nødvendige analysen.
Utgivere kan også dra nytte av ScriptBook-algoritmen, sier Rulens.
- De må ta store risikoer ved å gi ut filmer i forskjellige markeder. Disse beslutningene tas nå subjektivt: de leser bare manuset og prøver å lytte til intuisjonen deres. Men vi ønsker å dempe risikoen ved å legge til objektive parametere her som kan fortelle utgivere mer om det reelle potensialet i prosjektet. Ekspertise er alltid viktig, men det er enda viktigere å sikkerhetskopiere den med virkelige indikatorer."
ScriptBook-ledelsen bemerker at den estimerte effektiviteten til systemet deres på om de skal gi et scenario, grønt lys når 84 prosent. Azermai legger til at dette er tre ganger nøyaktigheten av spådommer gjort av mennesker som evaluerer scenarier.
Systemet er ikke perfekt, innrømmer utviklerne. For eksempel når man evaluerte det "potensielle" kassekontoret til filmen "La La Land" etter utgivelsen av filmen, "spådde" systemet at båndet ville samle et kassekontor på 59 millioner dollar, med reelle tall på nesten 500 millioner (samt flere mottatt underveis "Oscars"). Algoritmen, basert på informasjon om filmens beskjedne budsjett, ga imidlertid fortsatt grønt lys for filmen.
Azermay bemerker at mange mennesker, som ser denne teknologien, spår tapet av et slikt konsept som kreativitet. For det gir ikke mening. Kjenn deg selv, skriv et manus i henhold til ferdige vellykkede maler, og det vil ikke være noen problemer. Men utvikleren er ikke enig i denne oppfatningen.
“Det kunstige intelligens ScriptBook er designet for å vise ut filmer som følger visse formler. Algoritmen er også i stand til effektivt å velge kunstprosjekter med godt økonomisk potensial."
Kostnadene for en bruk av ScriptBook-algoritmen for å analysere en film er estimert av skaperne til rundt $ 5000, men selskapet tilbyr rabatter til de selskapene som ønsker å evaluere potensialet til flere prosjekter samtidig.
Nikolay Khizhnyak
