Før smarttelefoner ble målt? Kjerner, megapiksler, gigahertz. Nå har alt stormet frem så mye når det gjelder teknologi at alle har optimale verdier for disse indikatorene, og det de prøver å presse over normen er bare et markedsførings knep.
Imidlertid er det nå en posisjon der smarttelefoner begynner å stikke ut som kulere - dette er kunstig intelligens.
Husk de moderne reklame-slagordene: “prosessor med neuromodule”, “kamera med AI”, “smarte algoritmer” og andre “magiske” setninger som presser oss til å kjøpe en ny enhet.
Men hvordan fungerer det, og viktigst, hva er bruken av kunstig intelligens?
Hvordan havnet AI i en smarttelefon?
Et vanlig program løser et problem i henhold til en bestemt algoritme, som ble skrevet av en person. Og hvis det er mange slike oppgaver, eller hvis de opprinnelige dataene og betingelsene endres hele tiden? En person kan ikke behandle massevis av informasjon og skrive tusenvis av algoritmer. Så la den sjeløse maskinen gjøre det!
Det viktigste er å sette den opp riktig, og så vil den begynne å lete etter den optimale løsningen alene. Slik dukket kunstig intelligens og maskinlæring på underavsnittet opp. En av maskinlæringsalgoritmene er nevrale nettverk som du sikkert har hørt om.
Kampanjevideo:
Vi har brukt AI i smarttelefonen vår i lang tid. Å planlegge en rute med tanke på trafikkork, søke etter katter blant bilder i "skyen", kommunisere med en stemmeassistent - alt dette ville være umulig uten smarte algoritmer. Disse oppgavene løses eksternt: forespørselen sendes til serveren, behandles, og svaret kommer tilbake.
Hvorfor ikke sette AI rett inne i smarttelefonen? Han har allerede lært mye "out of the box", han lærer stadig hos oss. Kapasiteten til moderne enheter tillater det. Vi får umiddelbart to fordeler:
- det er raskt: ikke nødvendig å kaste bort tid og trafikk på dataoverføring;
- det er trygt: all data er lagret inne i smarttelefonen, du deler dem ikke med tredjeparts tjenester.
Produsenter har til og med tildelt en egen enhet for AI inne i den mobile prosessoren - NPU (Neural Processing Unit, neural module). Dette er en akselerator for maskinlæringsalgoritmer, med den løser smarttelefonen problemer enda raskere og krever mindre energi.
Premiumversjonen av Mate 20 Pro med 512 GB minne og skinninnlegg - Porsche Design Huawei Mate 20 RS.
Den første prosessoren med NPU var Huawei Kirin 970. Den er for eksempel installert i smarttelefoner Huawei P20 Pro og nova 3. Og i 2018 ble verdens første prosessor med dual neuromodule Kirin 980 utgitt. NPU-ytelse økte med 226%, og energieffektivitet - med 182 %. Flaggskipene Huawei Mate 20 Pro og Mate 20 er utstyrt med en slik prosessor.
Så hvorfor trenger en smarttelefon kunstig intelligens?
Ansiktsgjenkjenning
Nesten alle moderne smarttelefoner støtter ansiktslåsing. I billige modeller er teknologien enkel: frontkameraet tar et bilde av ansiktet, og spesielle algoritmer sammenligner det med et gitt mønster ved hjelp av nøkkelpunkter. Falt sammen - din egen, falt ikke sammen - en fremmed.
Denne teknologien fungerer ikke bra i mørket, og det er et problem med sikkerhet: hvis en smarttelefon vises et bilde av eieren eller en lignende person, er det en sjanse for tilfeldighet.
Dyrere smarttelefoner bruker en annen metode. For eksempel, i Huawei nova 3, danner to frontkameraer et 3D-bilde, og et IR-lys hjelper i mørket. Flaggskipet Huawei Mate 20 Pro projiserer vanligvis 30 tusen poeng på ansiktet, bygger en 3D-modell og sammenligner den med den opprinnelige modellen.
Og hvis du kompliserer oppgaven? Bruk briller eller hatt, få skjegg eller sminke deg? Det viser seg et helt annet ansikt. Da kommer maskinlæring til unnsetning. AI merker slike endringer, gjør justeringer i modellen og innser at foran ham er eieren av smarttelefonen. Takket være NPU tar disse operasjonene en brøkdel av et sekund.
Forbedre autonomi
Nevrale nettverk kan også forutsi fremtiden. Takle dette bedre enn synske. AI i en smarttelefon analyserer vanene våre, merker atferdsscenarier (lansering av applikasjoner på et bestemt tidspunkt, inaktivitet under søvn osv.) Og forstår selv hvilke applikasjoner som trengs i et bestemt øyeblikk og hvilke som ikke er det.
Viktige programmer og prosesser vil bli lastet inn i minnet på forhånd slik at de åpner raskere, og unødvendige blir slettet for ikke å forbruke strøm. Sjekk e-posten din først på jobben? Appen venter allerede på deg. Fungerer Maps og Instagram om natten? Det er ikke tid for minne.
Graver enda dypere, AI forutsier CPU-belastning basert på bildefrekvens. Som et resultat virker dynamiske scener glatte for oss, uten å "ryke". Dette er spesielt viktig i spill.
Optimalisering av ytelse
Kunstig intelligens driver jevn ytelse. La oss forklare å bruke Kirin 980 som et eksempel: hovedprosessoren (CPU) har bare 8 kjerner, hvorav 2 fungerer med høy frekvens, 2 på middels og 4 på høy. Klart - på bildet (jo høyere kolonnen - jo høyere effekt):
Å lese bøker og lytte til musikk i bakgrunnen krever ikke mye ressurser. Hvorfor laste inn alle kjerner? La bare lave frekvenser fungere. Facebook, Vkontakte er "tyngre" - da er "gjennomsnittet" koblet til arbeid.
Men harde hacks i PUBG eller episke kamper i WoT med maksimale innstillinger, videogjengivelse er ressurskrevende oppgaver, så danser alle: CPU og GPU (grafikkbehandlingsenhet) jobber med maksimal kraft. AI merker alt dette og fordeler kraften optimalt.
Forbedre lydkvaliteten
Bilder kan være mer enn bare visuelle. AI er også ansvarlig for lydkvalitet.
Når du snakker i telefon "skiller" AI umiddelbart stemmen fra fremmede lyder og forsterker den, og bakgrunnsstøyen demper den. Som et resultat kan du bli hørt selv når det blåser kraftig, t-banebilene tordner, eller favorittbandet ditt glødes på en konsert.
Gjør bakgrunnen uskarp og fremhever fargen
Filmer med spesialeffekter på en smarttelefon er også relatert til nevrale nettverk. Moderne flaggskip Huawei kan skyte video med uskarp bakgrunn: motivet forblir klart, og forgrunnen og bakgrunnen er uskarpe i bokeh. Denne effekten oppnås vanligvis med dyre linser med høy blenderåpning.
Et annet triks er fargevalg: AI forstår hvem du skyter (det må være en person), og holder det i konstant fokus. Prediktiv (les - prediktiv bevegelse) fokusering hjelper. Deretter maler AI kun motivet og etterlater verden rundt i svart og hvitt. Husker du filmen Sin City? Det er den samme effekten.
Frakoblet oversetter
Det er en slik oversetter for Android og iOS - Microsoft Translator. I 2018 lærte han å oversette tekster uten internettforbindelse, stort sett takket være kunstig intelligens. Og i samarbeid med Huawei har Microsoft forbedret Translator for Kirin 980-prosessoren.
Hva kom ut av det: På smarttelefonene til Huawei Mate 20-linjen økte nøyaktigheten av maskinoversettelse med 23% og kom nær menneskelig oversettelse. Samtidig er tekstbehandlingshastigheten 3 ganger høyere enn på andre flaggskip-smarttelefoner, og språkpakker "veier" 2 ganger mindre.
Fotoforbedring
Kanskje den mest merkbare innflytelsen av AI vi ser i fotografering. Kameraalgoritmene bestemmer nøyaktig hva vi tar og under hvilke forhold, og de velger selv de beste innstillingene: kontrast, metning, hvitbalanse.
For eksempel gjenkjenner smarttelefoner med Kirin 980-prosessor opptil 1500 scenarier fra 25 kategorier - selv før du trykker på lukkerknappen. Nevrale nettverk skiller katter fra hunder, snø fra blader, hav fra himmel. Og det er forskjellige innstillinger for alle.
AI forstår også i hvilken modus det er bedre å skyte. Rett kameraet mot dokumentet - "Skannermodus" er aktivert, som bare velger området med teksten. Kreml er i rammen - "Arkitektur" -modus er slått på. Sikt mot en person - slår på portrettmodus med uskarphet.
Portretter er generelt åpne for AI. Du kan vri bokeh med forskjellige styrker og former, bruke sminke og endre belysningstypen rundt. En smarttelefon kan ikke erstatte en DSLR med profesjonell optikk, men å lage et nydelig portrett på en avatar er enkelt.
Bildesegmentering
Mønstergjenkjenning og kategorisering er hovedoppgavene maskinlæring løser. AI ordner og kombinerer bilder på en smarttelefon basert på likheter.
Bilder av gamburegras, salater, frukt er mat, de har en egen mappe. AI legger bilder av biler i en annen mappe, bygninger i en tredjedel. Hvis nevrale nettverk finner andres ansikt i forskjellige bilder, vil de også være i mapper, men innenfor kategorien "ansikter".
Vil du ta bort alle bildene med moren eller bestemoren din? Her er alle bildene der de kom inn i rammen. Har du fotografert et viktig dokument for lenge siden, men glemte når? Her er alle rammene som har tekst. I stedet for å oppregne hundrevis, tusenvis av filer manuelt, er det 10-15 igjen å sjekke. Det er behagelig.
Smart stabilisering
Populære bildestabiliseringsteknologier i smarttelefoner er henholdsvis OIS og EIS, optisk og elektronisk. Huawei har utviklet AIS - en AI-basert stabilisator. Det står for AI Image Stabilization.
AIS er best til å ta nattbilder. Som du kan se: trykk på knappen i 4-6 sekunder (uten stativ!), Og du får et skarpt bilde med utmerkede detaljer og et minimum av støy.
Hvordan smarttelefonen ser det:
- første 0,2 sekunder AIS bestemmer posisjonen til kameraet i rommet. Nøyaktighet - opptil 98%;
- så tar kameraet mange bilder med forskjellige parametere;
- AI velger de beste skuddene. Hvis det var et skifte, kombinerer det dem, hvoretter det behandler hver seksjon og fjerner støy.
