Etter å ha behandlet lydene fra ulv og andre medlemmer av hundefamilien ved hjelp av datamaskiner, fant forskerne ut at hylingen til disse dyrene har karakteristiske "dialekter", avhengig av art og underart. Den nye studien er omtalt i tidsskriftet Behavioral Processes.
Arik Kershenbaum fra University of Cambridge og hans kolleger har jobbet med hylende hjørnetenner (ulver, sjakaler og hunder) registrert både i fangenskap og in vivo. De seks tusen hylene ble redusert til to og overlatt til maskinlæringsalgoritmen for å dele dem opp i forskjellige typer - basert på tonehøyde og vibrasjon.
Det viste seg at de akustiske "utskriftene" av hylingen ikke er tilfeldige - de varierer avhengig av hundens art og underart. Disse funksjonene er av stor betydning fra et miljømessig synspunkt. For eksempel fremmer overlapp i hylemønstre (som mellom en rød ulv og en prærieulv, preget av et modulert hyl som blir til et klyn) krysninger - noe som truer overlevelsen av røde ulver som en art.
Selv om forskere har klart å klassifisere hylingen av hjørnetenner, vet de nesten ingenting om betydningen av forskjellige dialekter - som lyder av delfiner, ulvhyling er veldig vanskelig å studere under naturlige forhold. Zoologer planlegger å installere en rekke mikrofoner i Yellowstone nasjonalpark og bruke dem til å avgjøre om visse signaler er forbundet med kommunikasjon på avstand eller advarsel om fare.
