IBM forbedrer Watson-superdatamaskinen slik at den kan gi mye mer verdi for legene når de jobber. Selskapets spesialister har til hensikt å bruke systemet til å analysere medisinske avbildningsdata, takket være det det vil "lære" å gjenkjenne tilstanden til sunne organer. Dermed kunne superdatamaskinen senere oppdage avvik fra normen og sende de skannede bildene direkte til medisinske spesialister på et bestemt felt. Hvis denne informasjonen utfyller pasientjournalen, kan behandlingen av alvorlige sykdommer være mer effektiv og ta kortere tid.
Selskapet sliter med å hente inn pengene det investerte i å markedsføre Watson som en multifunksjonell superdatamaskin. Det eneste problemet er IBMs tillit til allsidigheten til store datamengder, selv om dette prinsippet i dette tilfellet virkelig kan fungere. Hvis noe, jobber andre selskaper i samme retning, inkludert Zebra Medical, som utvikler lignende teknologier for røntgenavbildning. Firmaet gir også pasienter muligheten til å laste opp CT- og mammotomografibilder til en database for gjennomgang av systemet.
Et av IBMs prosjekter er den såkalte "legeassistenten" designet for å gjøre legens arbeid mer ryddig. Hvis en pasient får diagnosen en svulst, vil Watson-superdatamaskinen samle inn data fra forskjellige kilder og lage et personlig behandlingsprogram. Et annet program vil hjelpe akuttleger med å diagnostisere en hjerneblødning ved å krysse av pasientens medisinske poster for symptomer.
Anna Shevchenko
