Vi finner ut om biler vil fjerne levende artister fra markedet.
Arrangørene av Christies auksjon i New York planla å selge Portrait of Edmond Belamy for 10.000 dollar. Resultatet overgikk imidlertid alle forventninger. Startprisen ble overskredet mange ganger, og maleriet gikk under hammeren for $ 432 500. Hva heter forfatteren av maleriet? Hva er denne stigende stjernen i verdensmaleriet? Dessverre er det vanskelig å uttale forfatterens navn for en person uten matematisk utdanning. Siden skaperen av lerretet er en algoritme som kommer til uttrykk i en kompleks algebraisk formel (se illustrasjon). Det er denne formelen som flaver i hjørnet av portrettet, der kunstnere vanligvis legger igjen initialene sine.
Denne formelen flaunts i hjørnet av portrettet, der kunstnere vanligvis forlater initialene sine.
Algoritmen ble revet med abstrakt maleri
"Vi trente algoritmen ved å laste inn data fra 15 000 portretter malt i perioden fra det 14. til det 20. århundre," sier Hugo Casell-Dupré, en maskinlæringsspesialist, en av prosjektdeltakerne. - Når du laget portrettet, ble et generativt adversarialt nettverk brukt (fra det engelske Generative adversarial-nettverket, forkortet GAN). Operasjonsprinsippet er basert på konkurranse fra to nevrale nettverk (for mer informasjon, se KOMPETENTT).
Oppriktig sagt ser mesterverket mildt sagt litt uferdig ut. Men "gudfedrene" har sin egen forklaring på dette. Etter deres mening ble algoritmen ført bort av abstrakt maleri, så portrett-likheten ikke var spesielt bekymret for den. Franske programledere mener at ved å analysere kunstverkene gjennom 7 århundrer, innså nevrale nettverk at kunsten utvikler seg langs en veldefinert bane - fra form til abstraksjon. Og de bestemte at det var nødvendig å samsvare med tidens trender. I abstrakt maleri er det dessuten mer rom for selvuttrykk og nyhet.
Salgsfremmende video:
Den samme Edmond Belamy …
Spørsmålet melder seg: hvem er Edmond Belami, som fikk oppmerksomheten til kunstig intelligens? Faktisk er dette en fiktiv karakter oppkalt etter skaperen av GAN-programmereren Ian Goodfellow fra Google. Etternavnet hans blir oversatt fra engelsk som "god venn". Uttrykket "belle ami" høres nøyaktig det samme i oversettelse fra fransk. Utviklerne har imidlertid ikke bare et portrett av Edmond Belamy til disposisjon, men også hans tallrike "familie". Fakta er at deltakerne i eksperimentet opprettet en fullverdig stamtavle for den fiktive karakteren: det begynner med seremonielle portretter av oldefaren og oldemoren - grevinnen og grevinnen Belami. Etter å ha vurdert frisyrene og kappene sine, ligner de samtidene til Sun King - Louis XIV. Dette blir fulgt av barna deres - markiser, baroner, en dame i blått, som, bedømt etter slektstreet,av en eller annen grunn er kona til kardinal Belamy og mor til Edmond … Totalt er det 11 portretter. Hvis du auksjonerer hele denne samlingen, får du gitt Edmonds suksess et anstendig beløp. Men programmererne har ennå ikke delt sine kommersielle planer.
kompetent
Nevrale nettverk gjør diagnosene mer nøyaktige enn leger
Vi ba sjefen for laboratoriet for nevrale systemer og dyp læring ved Moskva instituttet for fysikk og teknologi (MIPT) Mikhail Burtsev om å kommentere resultatene fra de intellektuelle og kunstneriske fagene :
Mikhail Sergeevich, hjelp til å vurdere omfanget av hendelsen: er kunstverket skapt av kunstig intelligens et gjennombrudd som kan sammenlignes med seieren til Alpha-Go-programmet over verdensmesteren? Eller noe annet?
- Faktisk er dette bare et godt PR-trekk. For det første er dette maleriet en tvilsom kunstnerisk prestasjon for min smak. For det andre ble algoritmen opprettet for lenge siden, og den kan brukes til mer interessante ting.
For eksempel?
“Disse algoritmene er godt bevist når det gjelder å generere fotorealistiske bilder. For eksempel er et eksperiment kjent da realistiske portretter av ikke-eksisterende kjendiser ble opprettet ved bruk av GAN. Du så et paradoks: et ukjent ansikt med gjenkjennelige funksjoner. Den samme algoritmen kan brukes til å forbedre skarpheten i bildet når det er en forespørsel om superoppløsning. Takket være kunstig intelligens kan du vri de små detaljene på bilder til utrolig klarhet. For eksempel kan høstløvet under føttene til en jente i parken genereres til en slik oppløsning at hver eneste blodåre er synlig. Det gjør ikke noe at dette ikke eksisterer i det virkelige bildet, dette fragmentet vil være fiktivt av nettverket og ikke skille fra virkeligheten. I tillegg er det mulig å forbedre kvaliteten på uskarpe og bortskjemte bilder på denne måten.
Algoritmen skapte disse realistiske portrettene av ikke-eksisterende kjendiser.
Hvordan vises selve bildet på media? Neuralnettet har verken armer eller ben
”Jeg vet ikke hvordan de gjorde det i akkurat dette tilfellet med Emond Bellamy - kanskje de bare skrev det ut. Men jeg husker at det var et prosjekt der de malte et maleri av Rubens, der bildet ble laget ved hjelp av en robot som malte lerretet med ekte maling.
- Kan du forklare den generelle leseren hva et generativt motstandernettverk er
- Dette er en maskinlæringsalgoritme, der ett nevralt nettverk lærer et annet. Ett nettverk har som oppgave å syntetisere et bilde. Vi laster inn data i den og lager bilder basert på dem. Og for å trene det, bruker vi et annet nevralt nettverk som kan skille mellom bilder laget av en maskin og ekte bilder - for eksempel tegnet av en person. Og så slår motstandsprinsippet på: det genererende nettverket blir tvunget til å lete etter alternativer for å lage bilder som ikke vil skille seg fra kunstnerens verk.
Foruten å spille Go, er det noen aktivitetsområder der kunstig intelligens har overgått mennesker?
- Det er gode resultater innen bildegjenkjenning for alle slags medisinske applikasjoner. For eksempel gjenkjenner kunstig intelligens røntgenbilder bedre enn en person, derfor stiller den en diagnose mer nøyaktig. Det er også suksesser med talegjenkjenning. Nå gjenkjenner nevrale nettverk menneskelig tale så vel som mennesker. Dette er et skritt mot å skape virtuelle assistenter, taleassistenter. Vi i laboratoriet er engasjert i å lage smarte dialogsystemer, men det er fremdeles for tidlig å si at de kan føre en samtale på nivå med en levende samtalepartner. Selv om rutineoppgaver - svar på ofte stilte spørsmål over telefon, gir automatiske algoritmer kvalitet som kan sammenlignes med en person. Men vi må veie det som er bedre: henge på linjen i 10 minutter, venter på operatøren, eller få et raskt svar på et typisk spørsmål fra maskinen.
Men hvordan kan en person som ringte et kundesenter avgjøre om kunstig intelligens kan løse problemet sitt eller om det er behov for en live operatør?
- Operasjonsprinsippet er som følger: stemmen til den som ringer blir oversatt til tekst, deretter blir teksten matet inn i en spesiell klassifiserer, som gjenkjenner om algoritmen kan svare på dette eller ikke. Hvis vi har svar på dette spørsmålet, vil det bli gitt ut. Hvis systemet ikke er sikker på hva som vil svare på spørsmålet, overføres det til operatøren.
YAROSLAV KOROBATOV