Kunstig intelligens er en unik teknologi, et resultat av teknologisk fremgang, som lar maskiner lære både deres egen og menneskelige erfaring. Med sin hjelp kan maskinen tilpasse seg nye forhold innenfor rammen av funksjonaliteten, utføre mange oppgaver som bare har vært tilgjengelig for mennesker i flere tiår, og også forutsi hendelser og optimalisere forskjellige ressurser.
De viktigste eksemplene på bruk av AI kjent for det moderne mennesket - fra datamaskiner som spiller brikker, gå og sjakk, til autonome systemer - er fremdeles avhengig av mennesker, og lærer verden gjennom dyp læring. Men selv på stadiet av eksisterende fremgang påvirker de samfunnet, danner nye ideer om fremtiden og tillater utvikling av moderne teknologier.
Hvordan ble AI til?
Forsøk på å lage en fungerende versjon av AI ble gjort på slutten av 1950-tallet. Enheter som er programmert av forskere for resonnement i henhold til "hvis - da" -prinsippet ble grunnlaget for å lage ekspertsystemer som eier prognoser. Til tross for problemene som fulgte med forskere i de tidlige stadiene av arbeidet, har resultatene fra en rekke studier gitt utmerkede resultater.
For 50 år siden ble utviklingen av AI-teknologi hemmet av tvil om sluttproduktet. Situasjonen ble påvirket av slike faktorer: de høye kostnadene for datatid, ganske beskjedne beregningsmuligheter og mye mer. På 1980-tallet stoppet prosessen på grunn av manglende finansiering. Men takket være den revolusjonerende utviklingen, spesielt har fremdriften i produksjonen av halvledere, informasjonsbehandling og lagringsteknologier gått foran med store sprang. På 90-tallet begynte tiden med "smarte maskiner", som fortsetter til i dag. 2000-tallet ble en ny fase i utviklingen av AI-systemer.
Hva kan AI gjøre i dag?
Salgsfremmende video:
Kunstig intelligens automatiserer læringsprosessen og søker ved hjelp av rå data.
AI løser storskala datastyrte problemer. For å støtte dets aktiviteter trenger du en person som kontrollerer driften av systemet og datamaskinens beslutninger.
AI gir produktet intelligente egenskaper
AI gjør kjente automatiserte systemer til et moderne, intelligent produkt som passer brukerens behov. Det er grunnlaget for å forbedre enheter, da det gir dem en reaksjon på oppgaver, gir analytiske ferdigheter. Alle verdens automatisering, stemmeplattformer, assistentboter og smarte maskiner jobber med store datamengder, og forbedrer stadig hjemme-teknologi hjemme eller teknologi på arbeidsplassen.
AI tilpasser seg
Kunstig intelligens utvikles ved å bruke dype læringsalgoritmer og danner grunnlaget for videre programmering. Selv finner han mønstre i dataene, lærer og går til et høyere nivå. Mulighetene for slik trening er ikke begrenset, fordi smarte maskiner kan trenes til å gjøre hva som helst. Nevrale nettverk tilpasser seg ny informasjon, eliminerer gradvis feil og implementerer en rekke automatiserte prosesser.
AI analyserer informasjon
En detaljert analyse identifiserer potensielle risikoer, og systemet genererer prognoser og advarsler, minimerer forekomsten av nødsituasjoner eller tar feil beslutninger, forutsier utfallet av hendelser basert på metodene for matematisk analyse. Og samtidig forbedrer AI sine ferdigheter.
AI er veldig nøyaktig i sine handlinger
En slik kvalitet på intelligente systemer er nyttig for en person! Kunstig intelligenssteknologi brukes innen medisin, landbruk, forsvar, handel, produksjon av varer, konstruksjon, økonomi og til og med i lov.
AI opererer på big data
Når algoritmer dannes, slutter data å være bare informasjon og blir åndsverk. I dag er data kritiske: det skaper et konkurransefortrinn for selskaper fremfor konkurrenter. Hvis et selskap har toppdata i en bestemt bransje, vil det definitivt bli det beste på markedet.
Hvordan fungerer AI?
Kunstig intelligens er en viktig gren av utdanning som kombinerer metoder, teknologier, praksis og grunnleggende matematiske og sannsynlighetsbegrep, nemlig:
Maskinlæring. AI automatiserer prosessen med å lage en analytisk modell, samler inn statiske data, analyserer den og mottar et resultat som bestemmer videre handlinger.
Nevrale nettverket. Et sett med prosessorer, ved hjelp av hvilken datamaskin danner tilkoblinger for å utføre oppgaver eller ta beslutninger.
Dyp læring. AI genererer hierarkisk komplekse nevrale nettverk ved bruk av maskinlæringsmetoder. I prosessen blir han kjent med mer og mer komplekse strukturer og mye informasjon. Et eksempel på dyp læring: bilde- og talegjenkjenning.
Kognitiv databehandling. AI bruker dem for å etterligne prosessene for menneskets mentale aktivitet, lærer å skille tale, bilder, og deretter, basert på all denne informasjonen, fungerer de som svar.
Datamaskin syn. AI gjenkjenner bilder og lærer å gjenkjenne omkringliggende objekter, fenomener og prosesser ved å bruke eksempelet på video eller bilder. Hvis en datamaskin kan analysere og forstå bilder, kan den gjenkjenne lignende bilder, og til og med lage videoer og bilder på egen hånd.
VLADIMIR EVCHENKO
