Nå, for å lære en robot noe nytt, kreves det ofte å bruke mye menneskelig krefter og tid på selve læringsprosessen. Men NVIDIA foreslår å endre denne tilnærmingen betydelig. Deres nye dype maskinlæringssystem vil tillate roboter å lære på egen hånd ved ganske enkelt å observere mennesker.
Det nye systemet er bygget på grunnlag av sammenkoblede nevrale nettverk. Noen er ansvarlige for oppfatning, andre for planlegging, andre for datahåndtering og behandling, og så videre. Takket være sammenkoblingen av forskjellige systemer og deres integrasjon med kontrollsystemer, bevegelse og objektgjenkjenning, kan roboter lære ved ganske enkelt å observere mennesker. Og også omskolere for å utføre nye oppgaver. Som uttalt av NVIDIA-sjefforsker Stan Burchfield, "I et produksjonsmiljø gjentar roboter perfekt de samme handlingene, men de er ikke i stand til å tilpasse seg endringene som skjer rundt dem, og de lærer ikke, og utfører bare et gitt program. Og for å lære roboten å utføre en ny oppgave, må du invitere en ekspert som vil omprogrammere roboten, noe som ikke er billig."
Utviklingen av NVIDIA-selskapet er rettet mot slik at selv ikke-spesialister kan lære roboten nye teknikker.
”Vi er nå i et stadium hvor vi ved hjelp av nye teknologier kan lage, ubegrensede mengder forhåndsmerkede data, og deretter utvikle og teste algoritmer. Alt dette vil bidra til at vi kan lage systemer som vil tilpasse seg alle forhold."
Selskapet ga til og med ut en video som demonstrerer teknologien. En person beveger objekter på den, og "ser på ham", lærer roboten å gjøre det samme. I følge NVIDIA-ansatte er teknologien bare "i begynnelsen." Derfor er det på den ene siden interessant, men på den andre siden er det litt skummelt, hva annet kan roboter lære av oss i fremtiden. Den fullstendige videodemonstrasjonen er tilgjengelig nedenfor.
Vladimir Kuznetsov
