Maskinlæringseksperter ved MIT har skapt Norman, et nevrale nettverk inspirert av Hitchcocks splittede personlighetspsykopat Norman Bates, en karakter i romanen av Robert Bloch og Alfred Hitchcocks film med samme navn, Psycho. Heldigvis er den eneste funksjonen til et nevralt nettverk å analysere Rorschach-flekker. Utviklerne hevder at prosjektets eneste formål er å demonstrere hvordan prøvetaking av trening kan påvirke kunstig intelligens.
Selve Rorschach-testen ble oppfunnet i begynnelsen av forrige århundre av den sveitsiske psykiateren Hermann Rorschach. Essensen ligger i å se ti bilder, som viser symmetriske blots. Pasienten som gjennomgår testen vil bli tilgitt å tolke hver av dem ved å snakke om den første assosiasjonen som kom til hjernen. Rorschach og hans etterfølgere mente at det ved hjelp av denne testen er mulig å bestemme den mentale tilstanden til en person, siden alle som lider av en eller annen psykisk lidelse reagerer annerledes på blottingens former og farger og ser helt forskjellige figurer og bilder i dem. Den virkelige effektiviteten til denne metoden er ennå ikke bekreftet, men dette hindrer ikke at den blir brukt i psykiatrisk praksis rundt om i verden.
Pinar Yanardag og hans kolleger ved Massachusetts Institute of Technology vedtok også Rorschach-testen, som ble grunnlaget for et nytt nevrale nettverk som ble opprettet ved hjelp av dype læringsmetoder. Som en base for et temaprøve, brukte forskerne beskrivelser av bilder fra temasamfunnet på Reddit om å snakke om døden: av etiske grunner nevner ikke utviklerne det.
Basert på de innsamlede dataene ble nevrale nettverk trent til å analysere og tolke Rorschach-flekker. Svarene fra nevrale nettverk ble deretter sammenlignet med svar produsert av nevrale nettverk trent på MsCOCO datasettet samlet for bildegjenkjenning. Interessant, resultatene var veldig forskjellige. Et nevralt nettverk trent på et standard datasett så en "vase med blomster" i flekkene, og Norman så en "skutt mann".
Norman er et ganske enkelt nevralt nettverk, og det har få funksjoner. Den eneste praktiske anvendelsen kan være datadiagnostikk av svarene fra virkelige mennesker på Rorschach-testen. Faktisk ønsket utviklerne å vise hvordan kunstig intelligens kan være partisk avhengig av treningsutvalget.
Nikolay Khizhnyak
