Seven Things Artificial Intelligence Is Good At - Alternativt Syn

Innholdsfortegnelse:

Seven Things Artificial Intelligence Is Good At - Alternativt Syn
Seven Things Artificial Intelligence Is Good At - Alternativt Syn

Video: Seven Things Artificial Intelligence Is Good At - Alternativt Syn

Video: Seven Things Artificial Intelligence Is Good At - Alternativt Syn
Video: Artificial Intelligence 2024, Kan
Anonim

Ettersom kunstig intelligens i økende grad påvirker livene våre, er det snakk om tap av arbeidsplasser, selvkjørende bilulykker og rasende algoritmer. Men det er også en positiv side …

Kok den perfekte halvliter

AI kan riste opp ting, men som enhver god gjest på en fest bringer det øl. London-baserte selskapet IntelligentX bruker AI for å brygge den perfekte halvliter. Det som gjør IntelligentX til et ølsmart, er hastigheten som et firma reagerer på å endre forbrukersmak - det gjør det fra batch til batch. Nå brygger selskapet fire typer øl: gylden, blek øl, rav og mørk.

Image
Image

Hver flaske AI-brygget øl har en kode som leder kjøperen til et nettsted der de kan dele opplevelsen ved å svare på spørsmål. Basert på denne informasjonen, er en målrettet AI kalt Reinforcement Learning å finne ut hva som må gjøres for bedre resultater i fremtiden, og endre oppskriften for å få flere poeng fra kundene. Han har til og med en liste over mulige tilleggsingredienser for å hindre at hele produktet blir for forutsigbart.

Oppskriftene har endret seg 11 ganger i løpet av de 12 månedene siden de fire IntelligentX-ølene ble smakt. Øl vises nå for det meste ved oppstartsbegivenheter i Øst-London, men kan snart dukke opp i en bar i nærheten av hjemmet ditt.

Kampanjevideo:

Skriv skriptet for neste suksess

Fra Stanley Kubricks 2001: A Space Odyssey til fjorårets Out of the Machine (med Steven Spielbergs Artificial Intelligence i midten) har det vært mange filmer om kunstig intelligens. Men hva med AI-en som skriver manusene? Et økende antall forskere og selskaper ser ut til å tro at dette er den rette måten. Engelsk oppstart Epagogix gir råd til noen av Hollywoods største studioer, og hjelper dem med å forutsi hvor mye penger en film vil tjene på billettkontoret. Selv om det ikke er spesielt kreativt arbeid, går selskapet lenger når nevrale nettverk gir kreative forslag til hvordan du kan øke filmens potensielle lønnsomhet.

Og Epagogix er ikke alene om dette. Sunspring, en film laget for årets London Sci-Fi Film Festival, brukte et nevralt nettverk trent i scenarier som Ghostbusters, Interstellar og The Fifth Element for å skrive et nytt manus. Den inkluderte den generelle retningen: "Han står blant stjernene og sitter på gulvet." Et lignende prosjekt ledet av den skotske tegneseriekunstneren Andy Hurd matet hver episode av Friends til det nevrale nettverket og ba henne om å skrive et nytt manus. Hurd innrømmet da at ytterligere modifikasjon var nødvendig, ettersom for mange episoder endte i en felles scene i sengen.

Tegn et mesterverk

Google presenterte sitt Deep Dream-prosjekt i juni i fjor. Med det største arkivet med fotografier i menneskets historie i sine digitale fingre, bestemte Google-forskere seg for å se hva som ville skje hvis datamaskiner fikk lage, ikke bare klassifisere, bilder. Ideen er at ved å få nok bilder av stoler til å gjenkjenne og merke dem på et bilde, var Googles datamaskiner i stand til å lage et bilde alene basert på den generelle ideen om stolen.

Image
Image

Men Google fant ut at siden vektstangbildene ofte var på de samme bildene som vektløfternes muskuløse armer, betraktet Deep Dream lemmene som en del av dem da han tok bildene sine. I alle fall ville det være vanskelig å argumentere for at effektene som ble opprettet av Deep Dream, som også søker etter eksempler på eksisterende bilder og bruker dem som en stimulans for fantasi, ikke husker effektene.

Du kan selv se hvordan AI vil endre bildene dine ved hjelp av en app som Dreamscope, som lar brukerne laste opp bilder og bruke forskjellige AI-filtre på dem.

Bli morgendagens sportsstjerner

Bare fordi mange AI-forskere er nærmere geeks enn idrettsutøvere, betyr ikke det at deres AI ikke er interessert i faktorene som gjør noen vellykkede innen sport. Ting som koordinering, smidighet og vurdering av tilgjengelige bevegelser i et stadig skiftende spill er kjernen i AI og robotikkforskning. Årets RoboCup-turnering, hvor lag av humanoide roboter spiller fotball, ble arrangert i Leipzig for 20. gang. Endelig mål? Innen 2050, opprett et team med slike roboter som vil slå verdensmestrene i henhold til FIFA-regler. Det kan virke sprøtt, men de tenkte en gang på ideen om å lage en datamaskin som kunne slå sjakkspilleren Garry Kasparov.

Image
Image

I den nærmeste fremtiden, hvis du vil bli med i AI-sporten, bør du holde øye med det Cambridge-baserte selskapet PiBorg, som er i ferd med å adoptere Formula Pi - verdens første racing-serie med autonome lekebiler. Åpen for publikum og inspirert av Formel 1, gir serien deltakerne en Raspberry Pi-drevet bil og inviterer dem til å skrive kode for å få den til å kjøre rundt banen. De har også tips, workshops og grunnleggende kode for å hjelpe nybegynnere i gang. Alt i alt har AI og sport gått mye lenger enn den nye Robot Warrior-serien.

Designe den ideelle satellittkomponenten

En evolusjonær algoritme er en måte å simulere kraften til naturlig utvalg inne i en datamaskin, der AI løser problemer og konkurrerer med andre i deres avgjørelser i en knockout-turnering. Disse verktøyene brukes i økende grad til design, for eksempel å bygge komponenter til NASA-satellitter. "Når du for eksempel lager en parabolantenn, kan du fortelle algoritmen at du trenger en enhet som passer i en 10 cm x 10 cm boks, avgi sfæriske og halvkuleformede mønstre, og jobbe med et bestemt Wi-Fi-bånd," sier tidligere Google og NASA-ingeniør Jason Lon. - Du vil sette alle betingelsene, og basert på dem vil algoritmen optimalisere løsningen."

Image
Image

Slike avgjørelser kan puslespill til og med de smarteste menneskelige ingeniørene. For eksempel var dette tilfelle da parabolantennen opprettet av AI Lona viste seg å være som en bøyd binders. Men etter å ha prøvd det, fant han ut at det fungerte bedre enn noen løsning han noen gang hadde sett. "Hun jobbet, og vi som ingeniører er hovedsakelig bekymret for det."

Andre designere, som den italienske Celestino Soddu, brukte en evolusjonær algoritme for å forstå hvordan en barokk katedral ville se ut hvis den levde og kunne utvikle seg over mange generasjoner.

Kok deg en merkelig tallerken

Har du lyst på din vanlige søndags lunsj med indisk paella med gurkemeie, tyrkisk-koreansk Cæsarsalat eller kubansk bouillabaisse med hummer? Hvis du sier at ingen menneskekokk har kommet med slike oppskrifter, ville du ha rett. De ble opprettet av en IBM-superdatamaskin kalt Watson, som huskes best for å beseire alle mennesker i det amerikanske TV-showet Jeopardy!

Image
Image

”Vi startet med å la Watson analysere ni tusen oppskrifter,” sa IBMs Rob Huy. “Dette tillot systemet å lære forskjellige typer og stiler av oppskrifter. Hun lærte forskjellen mellom salat og sandwich eller quiche og pasta. Og også mellom vietnamesisk mat og det sørvestlige USA, eller mellom fransk og kinesisk mat. Og jeg skjønte hvilke aromaer som er viktigst for disse rettene."

Watson kan også analysere smakskjemikalier og bruke dem til å lage nye matkombinasjoner. Watson har til og med sin egen oppskriftsbok: "Educational Cooking with Watson".

Skriv en symfoni

I filmen I, Robot fra 2004 er det en scene der Will Smiths karakter snakker om kreativiteten til datamaskinen. Han spør: "Kan en robot skrive en symfoni?" og bruker dette eksemplet for å forklare at det alltid vil være en grunnleggende forskjell mellom en datamaskin og et menneske. Hvis Smiths karakter hadde ventet til juli 2012, ville han ha fått svar. Tross alt presenterte London Symphony Orchestra på scenen komposisjonen "Transit - Into the Abyss" skrevet av AI, som en av anmelderne kalte "kunstnerisk og herlig."

Image
Image

I juli i år presenterte forskere ved University of Plymouth et 15-minutters utdrag der mezzosopransangeren Juliette fra Wales sang med en kvantecomputer. “Tonen og volumet i sangersang og de forskjellige tonene som ble skrevet av komponisten ble sendt til algoritmen på en kvantecomputer hvert tredje sekund," sier skaperen Alexis Kirk.”Bildene som ble returnert, inkluderte foreslåtte harmonier. Dette viser at kvante-AI ikke bare er en superrask algoritme for mønstergjenkjenning og molekylær evolusjon, men gir også kreative muligheter for komponister og artister."

Anbefalt: