Du har ikke en flyvende bil, jetpack eller strålepistol, men du tror likevel at de definitivt vil dukke opp i fremtiden. Hvorfor? Fordi vi er omgitt av kunstig intelligens. Det er morsomt når folk spør når vi skal ha smarte datamaskiner, fordi de allerede har dem i hendene. Telefonsamtalene foretas av kunstig intelligens. Hver gang du skriver noe i søkefeltet, bruker du data som er samlet inn av smarte algoritmer. Verden vår er full av disse begrensede programmene for kunstig intelligens, som vi klassifiserer som "svake", "smalt fokuserte" eller "anvendte".
Disse programmene er langt fra de sensitive, kjærlige eller maktbesatte kunstige intelligensene vi så i science fiction, men dette er midlertidig. Alle disse svært målrettede AI-ene er som aminosyrene i jordens uresopp. Ingredienser for ekte menneskelig klasse AI lages hver dag, og vi vil ikke ha lenge til å vente på resultater.
AI-jungelen omgir oss
På slutten av 1980-tallet bestemte forskere seg for å revurdere hvordan de søker etter AI. Rodney Brooks ved Massachusetts Institute of Technology (også en av grunnleggerne av iRobot) fant en ny tilnærming. I stedet for å utvikle AI ovenfra og ned, bestemte han seg for å bygge den nedenfra og opp. I stedet for kunstig tenking bestemte han seg for å ta opp kunstig oppførsel.
Resultatet var roboter som strukturerte handlingene sine basert på instinkter og modeller. IRobot Roomba støvsuger ikke gulvet, og spekulerer i hvordan teppet skal se ut til slutt, det går bare gjennom forskjellige rengjøringsprosedyrer til teppet er rent.
Dette er AI-drevet atferd, og det er kraftig.
Sammen med økningen i datakraft begynte kunstig intelligens å utvikle seg aktivt på 90-tallet. Ved å bruke modulære og hierarkiske metoder som Brooks 'tilnærming, begynte forskere å lage en rekke AIer for å utføre alle slags oppgaver. De var ikke filosofiske programmer, de var praktiske. Analysere data, spore lager og ordrer, behandle bilder - alle disse oppgavene falt på skuldrene til AI.
Salgsfremmende video:
Listen over oppgaver vokser. Vi bygger sakte et bibliotek med svært fokuserte AI-er som imponerer oss mer og mer. Talegjenkjenning og prosessering gjør at datamaskiner bedre kan konvertere lyd til tekst og omvendt. Google bruker AI for å analysere millioner av YouTube-videoer.
Datasyn forbedres også, takket være hvilke programmer som begynner å gjenkjenne objekter bedre, klassifisere dem og forstå hvordan de beveger seg. Fokusert AI blir ikke bare bedre til å forstå miljøet, det begynner å forstå forskjellen mellom hva en person sier og hva han vil.
Ved å tildele forskjellige betydninger til forskjellige situasjoner, kan fokuserte AI-er ta valg som maksimerer belønningen deres. Takket være dette lærer de å overvinne hindringer, mer og mer nøyaktig gjenkjenne objekter og tekst, bygge flere og mer komplekse logiske kjeder.
Kunstig intelligens blir også bedre til å analysere og syntetisere big data. Mennesker som lager musikk eller malerier, gjør det samme.
Dette er alle byggesteiner for neste eksplosjon av AI-verktøy.
Trenger du en AI-vakt? Datasyn med tolkning av menneskelige handlinger? Hva med et program som svarer på den lille sønnens uendelige spørsmål? Eller alt på en gang?
Alt er selvfølgelig ikke så enkelt: ta det, koble det til og jobb. Men hver eneste sinnssynte AI-arbeider blir bedre og begynner gradvis å gjøre mer komplekse ting.
Det er tre viktige faktorer som gjør at vi kan lage kraftig AI.
Vi trenger mer regnekraft for å forfalske og simulere hjernen.
Vi må forstå hvordan hjernen fungerer og hvordan den behandler informasjon.
Vi må finne måter å trene AI på for å utføre stadig mer komplekse oppgaver.
Alle disse faktorene blir allerede oppfylt i en eller annen grad.
Futurister spår eksponentiell vekst i datakraft. Ulike prosjekter utforsker hjernen vår og ser etter en måte å etterligne dens funksjoner. Et økende antall svært fokuserte AI-er, metoder for å utvikle dem, forstå deres arbeid, så vel som dyp læring og nevrale nettverk, oppfyller gradvis det tredje kravet.
Det er mange tilnærminger i AI-forskning, og ikke alle av dem er kompatible, men jo flere programmer som utfører enkle handlinger vi lager, desto raskere vil systemet for hierarkisk tenking på menneskelig nivå bygges.
Når vises den første livsformen til en sensitiv datamaskin? Det er vanskelig å si.
Men begynnelsen av utseendet er allerede spredt over de avanserte teknologiene som vi bruker dag etter dag. Bare ta smarttelefonen din og be kunstig intelligens om å fortelle deg om været, om rubelkursen, om varme turer. Hvis du gjør det, vil du slå strengene, strekke venene til mange moderne AI-er, og de vil spille unisont.
Og så mye bedre for dem.
ILYA KHEL
