I dag brukes superdatamaskiner til en lang rekke oppgaver: fra forskjellige matematiske beregninger og databehandling til modellering av farmasøytiske forbindelser og kunstig intelligens. Imidlertid er det datamaskiner rettet mot den mest nøyaktige gjengivelsen av "arkitekturen" i den menneskelige hjerne. Og den kraftigste slike nevromorfe superdatoren til dags dato ble nylig lansert for første gang.
Denne datamaskinen kalles Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker) og kan utføre mer enn 200 millioner operasjoner per sekund, og hver av sjetongene har 100 millioner deler. Maskinen er satt sammen på School of Computer Science ved University of Manchester og brukte 15 millioner pund på dette prosjektet. Men dette beløpet er ikke så imponerende som tiden det tok å utvikle seg: Konseptet med en superdatamaskin ble utarbeidet i 20 år, og det tok ytterligere 10 år å sette sammen.
SpiNNaker superdatamikrokrets.
SpiNNaker kan simulere atferden til menneskelige nevroner i sanntid, og det er unikt ved at den, i motsetning til tradisjonelle datamaskiner, ikke overfører store mengder informasjon fra punkt A til punkt B, men sender data samtidig i tusenvis av forskjellige retninger. Slik fungerer hjernecellene våre. I følge en av prosjektets ideologer, professor i informatikk Steve Furber,
Det skal bemerkes at til tross for at den "ekte kunstige hjernen" har begynt å fungere, simulerer antallet kjerner som er i den nå hjernen, noe som tilsvarer 1% av den menneskelige hjernen. Imidlertid, allerede nå, vil denne nevromorfe superdatamaskinen hjelpe oss å forstå hvordan sentralnervesystemet fungerer, og vil også gi muligheten til å utføre simuleringer i stor skala som ikke er tilgjengelige på tradisjonelle maskiner.
Vladimir Kuznetsov
