Hvis du ikke bor på sosiale medier, vil du sannsynligvis ikke leve i det hele tatt. Halvparten av verdens befolkning kan gi deg en så skuffende diagnose. Uansett, i følge statistikk, er i dag registrert i sosiale nettverk. I Russland er antall nettverkere omtrent 30 millioner.
Det er allerede skrevet bind av psykologer om nettverksavhengighet, som sammenlignes med et medikament. Og forfatteren av begrepet "virtual reality", en av dets skaperne, en representant for Silicon Valley cyberelite, Jaron Lanier, skrev til og med en bok om hvorfor du trenger å flykte fra det sosiale nettverket. Selv om det har blitt en bestselger, er det lite sannsynlig at disse samtalene vil overbevise brede masser av brukere. I dag vokser befolkningen i sosiale nettverk raskt. I følge eksperter vil de ved midten av århundret virke sammen nesten hele befolkningen på planeten. Med mindre naturligvis menneskeheten ombestemmer seg.
Og det er noe å tenke på. I nettverkene i dag er det klubber for ikke bare filatelister og teatergangere, men selvmord og narkomane, her kan du finne instruksjoner for nybegynte terrorister, ledsagere i kampen mot den nåværende regjeringen og mye mer, ærlig talt, negativt. For eksempel kan du tenke på selvmordsbølgen, da det var en bom i ett populært online spill, hvis endelige mål er selvmord. Brukere av sosiale nettverk (overveldende tenåringer) blir kontaktet av en "kurator" som bruker falske kontoer, de kan ikke identifiseres. Først forklarer de reglene: "ikke fortell noen om dette spillet", "alltid fullfør oppgaver, hva de enn måtte være", "for ikke å fullføre oppgaven er du ekskludert fra spillet for alltid, og du vil få dårlige konsekvenser."
Og politikere snakker allerede om fenomenet nettverk: de styrter regjeringer og velger til og med presidenter. Teknikkene er overraskende enkle. Forfalskninger blir kastet inn i nettverket om visse utagerende handlinger fra myndighetene, og det blir oppfordret til å ta til gatene for å uttrykke forargelse. Det er mange eksempler som er kjent, for eksempel i Egypt, Sør-Sudan, Myanmar.
Hvordan beskytte samfunnet mot den destruktive påvirkningen fra sosiale nettverk? Dette gjelder spesielt den yngre generasjonen, som utgjør det overveldende flertallet i nettverkene.
I prinsippet er dette ikke et problem for spesialister, spesielt psykologer. Men volumene av den mest mangfoldige informasjonen, inkludert negativ, i nettverkene er enorme, selv de beste fagfolk kan ikke takle den "manuelle" behandlingen. Bare teknologi som kan gjøre dette. Og fremfor alt kunstig intelligens (AI), bygd på basis av nevrale nettverk som etterligner strukturen og funksjonen til hjernen. Et team av psykologer fra det første St. Petersburg State Medical University Pavlov og spesialister innen informasjonsteknologi ved St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences.
"Vi snakker om å identifisere med hjelp av AI forskjellige grupper mennesker som er utsatt for destruktiv oppførsel," sa professor Igor Kotenko, som leder denne gruppen av forskere, til RG-korrespondenten. - Psykologer tilbød oss syv alternativer for slik atferd, spesielt er dette en negativ holdning til livet, noe som kan føre til selvmord, dette er en tendens til aggresjon eller protester, dette er trusler i forhold til en spesifikk person eller gruppe av personer, etc. Vår oppgave er å lage en AI som kan fungere med disse skiltene, figurativt sett, "hamre" dem inn i AI, slik at den hele tiden kan analysere den enorme informasjonen som går rundt i nettverket, og fange forskjellige forstyrrende alternativer.
Ved første øyekast er oppgaven ikke veldig vanskelig. Tross alt er alle innbyggerne i det sosiale nettverket, som de sier, tydelig. På siden hans kan du se hva han er interessert i, hva han mener, med hvem han kommuniserer, hvilke handlinger han tar seg selv og hva han kaller andre til. Alt er et øyeblikk. Se og ta grep. Men hvis alt var så opplagt … Faktum er at tankene og oppførselen til en person i de fleste tilfeller langt fra er så enkle og entydige som det kan virke. Generelt sett er djevelen i detaljene. Og der alt er åpenbart for en spesialist, kan det hende AI tar feil. For eksempel lærte kanadiske forskere AI å skille mellom uhøflige vitser eller "hatytringer" fra bare støtende. Systemet viste seg å være ganske ufullkommen, for eksempel utelot det mange åpenbart rasistiske uttalelser.
Salgsfremmende video:
Kort sagt, det kommer an på hvordan AI læres opp. Og systemet lærer ved eksempler akkurat som et barn lærer. De forklarer tross alt ikke for ham at en katt har en slik bart, slike ører, en slik hale. De viser ham et dyr mange ganger og sier at det er en katt. Og så gjentar han selv denne leksjonen mange ganger, og ser på en annen katt.
Nevrale nettverk opprettet av St. Petersburg-forskere vil studere på samme måte. De vil bli presentert for ulike alternativer for destruktiv atferd hos mennesker. Ved å holde på "hjernen" tegnene som er utviklet av psykologer, vil AI huske dem for å deretter fange dem i de enorme informasjonsstrømmene på sosiale nettverk. Professor Kotenko understreker at oppgaven til AI er bare å gi et tips til det destruktive, og det siste ordet er for spesialister. Bare de vil kunne si om situasjonen virkelig er alarmerende og et presserende behov for å iverksette eller hvis alarmen er falsk.
Prosjektet ble støttet av Russian Foundation for Basic Research.
Yuri Medvedev
